利用遥感图像进行语义分割是一种有效的土地覆盖分类方法.然而由于主流框架存在边缘分割不准确,缺乏全局信息导致错误分类等问题,阻碍了其在土地覆盖分类中的应用.针对以上问题,提出了一种用于遥感图像土地覆盖分类的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和Transformer混合网络CTHNet,结合了CNN的局部细节提取能力和Tra...