这样会导致最终CNN可以堆叠多层达到很好的特征提取效果,但是GNN堆叠多层往往会出现过度平滑的问题。 2、功能上的异同CNN只关注像素特征层面的信息提取,而GNN多了一个邻接关系,多了一个维度的信息,往往能够提高模型的结果。在医学影像中,大脑的fRMI数据可以看作图像并用CNN来分类。但是各个脑区之间的关联性对于判断整个...
GNN和CNN的差别在于CNN只能对图像(二维网格)和文本(一维序列)等常规欧氏数据进行操作,GNN可用于非欧氏域 graphembedding 它学习用低维向量来表示图节点、边或子图,存在缺点1.编码器中节点不共享参数2.缺乏泛化能力 2.相关工作: Zhang et al. [2018f] and Wu et al. [2019c] 是两篇关于GNNs的综合性调查论文...