从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络!丨零基础篇共计122条视频,包括:1.1.机器学习和深度学习的区别、2.2.深度学习介绍、3.3.02_深度学习介绍等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
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CNN/RNN/GAN/GNN/Transformer/LSTM 一次吃透原理与实战! 计算机视觉那点事 1173 33 【附源码+数据集】手把手教你基于PyTorch框架构建CNN卷积神经网络花卉图像识别模型实战,原理详解+项目实战,看完就能跑通!毕设/课设/深度学习/神经网络 迪哥带你学AI 2028 11 【比刷剧还爽!】太强了!目前B站最完整的【深度...
结构不同应用场景也不同,CNN:用于处理图片和视频数据,RNN:用于处理时序信息相关数据,Bert用于自然语言处理,gpt用于回归语言建模进行训练 1年前·湖南 0 分享 回复 展开2条回复 楠楠正在变好💪 ... 台风灾害风险评估 常用哪些神经网络算法啊 1年前·吉林 ...
CNN、RNN、GNN这么多的神经网络有什么区别和联系? 先聊聊什么是神经网络吧 我们的目标是打造人工智能,拥有智慧的大脑无疑是最好的模仿对象。人脑中约有860亿个神经元,这被认为是我们能够思考的原因。神经元有一个细胞体和很多突触组成,能处理电信号,并将它们传递到该去的地方,仿照人脑神经元和工作原理,人们构建了...
CNN、RNN、GNN……这么多的神经网络,有什么区别和联系? 那就先聊聊什么是神经网络(Neural Network)吧。 既然我们的目标是打造人工智能,拥有智慧的大脑无疑是最好的模仿对象。人脑中有约 860 亿个神经元,这被认为是我们能够思考的原因。神经元由一个细胞体和很多突触组成,能处理电信号,并将它们传递到该去的地方...
深度学习模型的统一表示:CNN, RNN, GNN 和 Transformer RPN 实现了丰富的功能函数,具体列表如上图所示。通过组合使用上述功能函数,RPN 2 不仅可以构建功能强大的模型结构,并且可以统一现有基础模型的表示,包括 CNN,RNN,GNN 和 Transformer 模型。 实验验证 ...
先来看看 GNN 的主要结构,对于一张有节点和边的图 算某个节点的特征表示时,是通过neighbourhood aggregation搜集相邻节点特征来更新自身表示,从而能学习到图上的局部结构。而和 CNN 类似,只要叠个几层,就能慢慢将学习范围扩大,传播至整张图。 所以最基本的计算形式是下面这个公式, 和 都是学习参数,然后 是计算节点...