if(CMAKE_CUDA_COMPILER)message(STATUS"nvcc path : ${CMAKE_CUDA_COMPILER}")else()message(WARNING"nvcc not found. Please check CUDA is installed correctly!")endif() 当然了, 如果没有正确添加, 在enable_language(CUDA)就会报错, 这里只是给出示例 添加构建目标 add_executable()用以向项目中添加要构...
如果CMake的版本小于3.10,可以在CMakeLists.txt文件中使用find_package来导入CUDA包,然后就可以使用cuda_add_executable()或者cuda_add_library()来编译CUDA可执行文件或者库文件了。 cmake_minimum_required(VERSION3.8)project(CUDA_TEST)find_package(CUDAREQUIRED)message(STATUS"cuda version: "${CUDA_VERSION_STRIN...
CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION3.15) project(test) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(test test.cu) target_link_libraries(test) test.cu #include <iostream>void__global__ add(constint* a,constint* b,int*c) {intindex =threadIdx.x; c[index]= a[index] +b[ind...
CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.15) project(test) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(test ) target_link_libraries(test) 1. 2. 3. 4. 5. 6. #include <iostream> void __global__ add(const int* a, const int* b, int* c) { int index = threadIdx.x; c[...
set_target_properties( mylib PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON) add_executable(test_mylib test.cpp) target_link_libraries(test_mylib mylib ${CUDA_CUFFT_LIBRARIES}) 但是,我从第 2 行收到以下错误: CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.15/Modules/CMakeDetermineCompilerId....
从 2009 年起, CMake (从 2 . 8 . 0 开始)就提供了通过 Find CUDA 包提供的cuda_add_executable和cuda_add_library等自定义命令编译 CUDA 代码的能力。 CGEASE 3 . 8 使 CUDA C ++成为一种本质上支持的语言。 CUDA 现在加入了 CMake 支持的各种语言、平台、编译器和 ide ,如图 1 所示。
cudaImage.cu cudaImage.h cudaSiftH.cu cudaSiftH.h matching.cu cudaSiftD.h cudaSift.h cudautils.h ) set(sources geomFuncs.cpp mainSift.cpp ) include_directories( ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} ) #SET(CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON) cuda_add_executable(cudasift ${cuda_source...
然后在CMakeLists.txt中添加CUDA的配置,代码如下: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) # 设置项目名称 project(CudaDemo LANGUAGES CXX CUDA) # 添加可执行文件 add_executable(CudaDemo main.cu) # 指定CUDA的编译选项,如果需要 set_target_properties(CudaDemo PROPERTIES ...
推荐采用新的方式。首先在CMakeLists.txt中添加对CUDA编程语言的支持，如果CUDA是可选的，可以用如下的启用语句。对于必须使用CUDA的项目，应明确指定CUDA和C++语言的支持，如CUDA_TEST。利用CheckLanguage检查CUDA的可用性后，编译CUDA代码的过程就与普通C++代码编译类似，通过add_executable命令即可完成。
从 2009 年起, CMake (从 2 . 8 . 0 开始)就提供了通过 Find CUDA 包提供的cuda_add_executable和cuda_add_library等自定义命令编译 CUDA 代码的能力。 CGEASE 3 . 8 使 CUDA C ++成为一种本质上支持的语言。 CUDA 现在加入了 CMake 支持的各种语言、平台、编译器和 ide ,如图 1 所示。