设置CUDA编译选项:在CMakeLists.txt文件中,可以使用set命令来设置CUDA的编译选项,例如: 代码语言:txt 复制 set(CUDA_NVCC_FLAGS "-arch=sm_30") 这里的-arch=sm_30表示使用的GPU架构为Compute Capability 3.0,可以根据实际情况进行调整。 添加CUDA源文件:在CMakeLists.txt文件中,使用cuda_add_execu...
以下是一些常用的CMake参数和设置: 1.CMAKE_BUILD_TYPE:此变量定义了构建类型,可能的值包括Debug、Release、RelWithDebInfo和MinSizeRel。例如,要设置构建类型为调试模式,可以使用set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)。 2.WITH_CUDA:此变量控制是否启用CUDA支持。如果要使用CUDA,将其设置为ON。 3.CUDA_ARCH_NAME:此变量...
cmake_cuda_architectures-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURE_FILE=<path_to_cuda_architecture_file>-DCMAKE_CUDA_ARCH_VERSION=<CUDA_VERSION> 输出结果包括四个部分,分别对应于CUDA的版本、平台、驱动程序和内存布局。通过分析输出结果,可以了解CUDA应用程序的架构,从而优化其性能。 例如,通过比较版本号可以了解CUDA的版本情...
PATH=/opt/cuda/bin/../nvvm/bin:/opt/cuda/bin:/home/myuan/.pyenv/versions/3.11.3/bin:/usr/share/pyenv/libexec:/usr/share/pyenv/plugins/python-build/bin:/home/myuan/.vscode-server/extensions/ms-python.python-2024.8.1/python_files/deactivate/fish:/home/myuan/projects/ssdna-totalRNA-regist...
cmake -DCMAKE_CUDA_FLAGS=”-arch=sm_30” . 图1 显示了输出。 CMADE 自动发现并验证 C ++和 CUDA 编译器并生成一个 MaMaFrimeProject 。注意,参数-DCMAKE_CUDA_FLAGS="-arch=sm_30"将-arch=sm_30传递给nvcc,告诉它以我计算机中的开普勒体系结构( SM _ 30 或 ComputeCapability 3 . 0 )GPU为目...
设置CXX_STANDARD或全局变量CMAKE_CXX_STANDARD进行C++17标准的配置更为正确。这样做避免了与CMake默认配置冲突的风险，确保了编译器支持C++17。对于CUDA，使用CUDA_ARCHITECTURES属性替代直接设置-arch=sm_75选项更为合适，确保了与CMake编译环境的兼容性。在Windows系统中，动态链接库的使用需遵循特定规则。
cmake -DCMAKE_CUDA_FLAGS=”-arch=sm_30” . 图1 显示了输出。 CMADE 自动发现并验证 C ++和 CUDA 编译器并生成一个 MaMaFrimeProject 。注意,参数-DCMAKE_CUDA_FLAGS="-arch=sm_30"将-arch=sm_30传递给nvcc,告诉它以我计算机中的开普勒体系结构( SM _ 30 或 ComputeCapability 3 . 0 ) GPU 为...
CMake是一个跨平台的开源构建工具,用于管理和自动化C++项目的构建过程。在Windows环境下,当使用CMake构建CUDA项目时可能会遇到"未找到CUDA工具集"的错误。这个错误通常是由于未正确...
D:\work\cuda_work\cmakeSimpleMPI\build>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin\nvcc.exe" -genco de=arch=compute_35,code=\"compute_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=co ...