1.打开clickhouse的users.xml文件,在profiles中加入<log_queries>1</log_queries> 2.打开config.xml文件,在yandex中加入query_log的配置 <query_log><database>system</database>query_log<partition_by>toYYYYMM(event_date)</partition_by><flush_interval_milliseconds>7500</flush_interval_milliseconds></query...
initial_query_id, query, query_start_time, query_duration_ms, memory_usage, formatReadableSize (memory_usage), `databases`, `tables`, stack_trace, * from system.query
ClickHouse自身有system.query_log表,用于记录所有的语句的执行日志,下图是该表的一些关键字段信息。 -- 创建query_log分布式表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS system.query_log_all ON CLUSTER default AS system.query_log ENGINE = Distributed(sht_ck_cluster_pro,system,query_log,rand()); -- 查询语句 select...
1.执行成功的查询,会生成两条记录,type的值分别是QueryStart和QueryFinish 2.查询执行过程中产生了错误,会生成两个事件,type的值分别是QueryStart和ExceptionWhileProcessing 3.在查询执行之前发生了错误,会生成一个事件,type的值是ExceptionBeforeStart 手动配置过期TTL 1 2 3 ALTERTABLEsystem.query_log oncluster cl...
Clickhouse自带系统库system,启动时创建系统表,无数据文件,主要用于记录Clickhouse的系统信息和状态指标。 1.query_log 作用:ClickHouse开启慢sql查询 开启方法: 打开各个ClickHouse实例的users.xml文件,在默认配置最上层profile(如default)中加入: <log_queries>1</log_queries> ...
可以，但不推荐做关闭，由于可做追踪最近的使用情况，但需要通过如set global on cluster default log_...
</query_log> 在这个示例中,我们使用了默认的`system.query_log`表,将日志记录到了`default`数据库中。`verbosity`参数指定了日志的详细程度,`async_flush`参数用于异步刷新日志,`log_queries`和`log_events`参数则开启了查询和事件两种类型的日志记录。用户还可以为查询日志指定一个自定义的模式。 如何解析query_...
query_log表保存着所有的sql执行日志 metrics表保存着当前的查询信息 processes表表示当前正在进行的系统操作信息表 table_engines保存着所有的表引擎 table_functions保存着所有的表函数 parts系统库表配置信息 关于system的库有几个比较重点的命令是常用的 1:查询当前clickhouse的查看当前实时连接数 ...
查询日志:查询日志目前主要有 6 种类型,所有查询日志在默认配置下都是关闭状态,需要在 config.xml 文件配置,开启日志后可以到对应的日志表进行日志查询 system.query_log。 (1)主机节点监控 需要事先安装该部分指标主要来源于 Node-Exporter,提供集群/ ECS 节点 CPU、内存、磁盘、inode 等监控指标。
29. query_log:通过log_queries = 1设置,记录接收到的查询。查询记录在system.query_log表中,而不记录在单独的文件中。可以在table参数中更改表的名称。 <query_log> <database>system</database> --库名 query_log --表名 <partition_by>toMonday(event_date)</partition_by> --自定义分区键 <flush_...