1.打开clickhouse的users.xml文件,在profiles中加入<log_queries>1</log_queries> 2.打开config.xml文件,在yandex中加入query_log的配置 <query_log><database>system</database>query_log<partition_by>toYYYYMM(event_date)</partition_by><flush_interval_milliseconds>7500</flush_interval_milliseconds></query...
clickhouse的query_log包含了执行过的的查询的信息,比如开始时间、持续时长、错误信息等 开启该功能通过参数log_queries=1进行设置。一般不建议关闭该功能。 'log_queries'是用户级别的配置。打开clickhouse的users.xml文件,在profiles中加入<log_queries>1</log_queries>。高版本中默认就是开启的。 默认设置: 1 2 ...
AS system.query_log ENGINE = Distributed(yk_ck_cluster,system,query_log,rand()) 1. 2. 3. 3.配置过期TTL 由于query_log表没有自动清理功能,为了防止日志表过大占用太多的内存,设置一个自动清理表数据的TTL。 ALTER TABLE system.query_log on cluster yk_ck_cluster MODIFY TTL event_date + INTERVAL ...
clickhouse query_log解析 点击日志是ClickHouse中的一个重要组件,它允许用户详细了解执行的查询。通过查询日志,用户可以获得关于查询的各种参数和性能指标的信息。本文将深入探讨ClickHouse的查询日志解析,并一步一步详细解释如何使用该功能。 首先,我们需要了解查询日志的基本结构。查询日志文件通常存储在ClickHouse服务器上...
query_log是ClickHouse提供的一个特性,用于记录每个查询的详细信息。它包含了查询的执行时间、输入输出流的数量、扫描行数、扫描字节数等多个重要指标。通过分析query_log,用户可以了解查询的执行细节,发现潜在的性能问题,并根据结果进行优化。 如何启用query_log? 要启用query_log,用户需要编辑ClickHouse配置文件,并添加...
1.query_log 作用:ClickHouse开启慢sql查询 开启方法: 打开各个ClickHouse实例的users.xml文件,在默认配置最上层profile(如default)中加入: <log_queries>1</log_queries> service clickhouse-server restart 1. 2. 3. 注意:如添加该参数之后表不自动创建,需要重启clickhouse-server服务。
SETGLOBALONCLUSTERdefaultlog_queries=1; 注意事项 查询日志可能会包含敏感信息,请妥善管理查询日志信息。 定期清理归档查询日志,避免日志文件太大。 说明 ClickHouse中为query_log表默认配置了15天的TTL策略,查询日志产生后会在15天后自动删除。 如果您希望减少查询日志相关的系统表占用的磁盘空间,可以通过控制台参数管理...
ClickHouse自身有system.query_log表,用于记录所有的语句的执行日志,下图是该表的一些关键字段信息。 -- 创建query_log分布式表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS system.query_log_all ON CLUSTER default AS system.query_log ENGINE = Distributed(sht_ck_cluster_pro,system,query_log,rand()); ...
query_log表保存着所有的sql执行日志 metrics表保存着当前的查询信息 processes表表示当前正在进行的系统操作信息表 table_engines保存着所有的表引擎 table_functions保存着所有的表函数 parts系统库表配置信息 关于system的库有几个比较重点的命令是常用的 1:查询当前clickhouse的查看当前实时连接数 ...
8.2 扫描行数高/使用内存高:query_log_all分析 上节说SQL执行频率高,导致CPU使用率高。如果SQL频率执行频率很低很低,但是CPU还是很高该怎么处理。SQL执行频率低,可能存在扫描的数据行数很大的情况,消耗的磁盘IO,内存,CPU这些资源很大,这种情况下就需要换个手段来排查出来这个很坏很坏的SQL(T⌓T)。 ClickHouse自...