1.打开clickhouse的users.xml文件,在profiles中加入<log_queries>1</log_queries> 2.打开config.xml文件,在yandex中加入query_log的配置 <query_log><database>system</database>query_log<partition_by>toYYYYMM(event_date)</partition_by><flush_interval_milliseconds>7500</flush_interval_milliseconds></query...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS system.query_log_all ON CLUSTER sht_ck_cluster_pro AS system.query_log ENGINE = Distributed(sht_ck_cluster_pro,system,query_log,rand()); 该日志表没有自动过期功能,为了防止历史日志数据占用大量磁盘空间,可以手动为每张query_log表设定TTL(这边根据需求设置默认为15天) ALTE...
可以在query_log服务器设置中设置这个时间间隔(参考flush_interval_milliseconds参数)。要将日志从内存缓冲区强制刷新到表中,可以使用SYSTEM FLUSH LOGS。 列信息: type (Enum8) — 执行查询时发生的事件类型。 ‘QueryStart’ = 1 — 查询执行成功开始。 ‘QueryFinish’ = 2 — 查询执行成功结束。 ‘ExceptionBe...
clickhouse的query_log包含了执行过的的查询的信息,比如开始时间、持续时长、错误信息等 开启该功能通过参数log_queries=1进行设置。一般不建议关闭该功能。 'log_queries'是用户级别的配置。打开clickhouse的users.xml文件,在profiles中加入<log_queries>1</log_queries>。高版本中默认就是开启的。 默认设置: 1 2 ...
query_log where event_time_microseconds >= time_start and event_time_microseconds <= time_end and type in ['QueryFinish', 'ExceptionBeforeStart', 'ExceptionWhileProcessing'] order by query_duration_ms desc; 某个时间段的所有查询并按内存消耗大小排序 得到某个时间段里的所有查询并按内存消耗从大...
node1 :) select type,concat(substr(query,1,20),'...') as query,read_rows,query_duration_ms as duration from system.query_log limit 5; 2、query_thread_log query_thread_log系统表记录了所有线程的执行查询信息。查询方式如下: node1 :) select thread_name,concat(substr(query,1,20),'...
Log、Special、Integration主要用于特殊用途,场景相对有限。其中最能体现ClickHouse性能特点的是MergeTree及其家族表引擎,也是官方主推的存储引擎,几乎支持所有ClickHouse核心功能,在生产环境的大部分场景中都会使用此系列的表引擎。我们的业务也不例外需要使用主键索引,日数据增量在2500多万的增量,所以MergeTree系列是我们需要探索...
query_log表保存着所有的sql执行日志 metrics表保存着当前的查询信息 processes表表示当前正在进行的系统操作信息表 table_engines保存着所有的表引擎 table_functions保存着所有的表函数 parts系统库表配置信息 关于system的库有几个比较重点的命令是常用的 1:查询当前clickhouse的查看当前实时连接数 ...
</query_log> 在这个示例中,我们使用了默认的`system.query_log`表,将日志记录到了`default`数据库中。`verbosity`参数指定了日志的详细程度,`async_flush`参数用于异步刷新日志,`log_queries`和`log_events`参数则开启了查询和事件两种类型的日志记录。用户还可以为查询日志指定一个自定义的模式。 如何解析query_...
ClickHouse中为query_log表默认配置了15天的TTL策略,查询日志产生后会在15天后自动删除。 如果您希望减少查询日志相关的系统表占用的磁盘空间,可以通过控制台参数管理功能修改query_log表的TTL策略。为了方便定位实例问题,建议您query_log表的TTL策略至少设置为7天。如何修改参数,请参见配置config.xml参数。 示例环境 以...