1.打开clickhouse的users.xml文件,在profiles中加入<log_queries>1</log_queries> 2.打开config.xml文件,在yandex中加入query_log的配置 <query_log><database>system</database>query_log<partition_by>toYYYYMM(event_date)</partition_by><flush_interval_milliseconds>7500</flush_interval_milliseconds></query...
AS system.query_log ENGINE = Distributed(yk_ck_cluster,system,query_log,rand()) 1. 2. 3. 3.配置过期TTL 由于query_log表没有自动清理功能,为了防止日志表过大占用太多的内存,设置一个自动清理表数据的TTL。 ALTER TABLE system.query_log on cluster yk_ck_cluster MODIFY TTL event_date + INTERVAL ...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS system.query_log_all ON CLUSTER sht_ck_cluster_pro AS system.query_log ENGINE = Distributed(sht_ck_cluster_pro,system,query_log,rand()); 该日志表没有自动过期功能,为了防止历史日志数据占用大量磁盘空间,可以手动为每张query_log表设定TTL(这边根据需求设置默认为15天) ALTE...
1)max_memory_usage:在单个 ClickHouse 服务进程中,运行一次查询限制使用的最大内存量,默认值为 10GB。 <max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage> 2)max_memory_usage_for_user:在单个 ClickHouse 服务进程中,以用户为单位进行统计,单个用户在运行查询时限制使用的最大内存量,默认值为 0,即不做限制。
[2019-01-01 10:10:10] { instance: clickhouse-server-1, user: alice, query_id: 12345, elapsed: 10.5, memory_usage: 123456789 } 在这个例子中,我们可以看到事件的各个属性以及它们的值。下面我们将一步一步解析这个事件,并探索如何从中提取有用的信息。 步骤1:日期和时间 事件消息的开头包含查询执行的...
node1 :) select thread_name,concat(substr(query,1,20),'...') as query,query_duration_ms as duration,memory_usage as memory from system.query_thread_log limit 6; 3、part_log part_log日志记录了MergeTree系列表引擎的分区操作日志。查询方式如下: ...
当你遇到clickhouse内存溢出,内存不足报错,如包含Exception: Memory limit (for query)、Exception: Memory limit (total) exceeded等,这样的错误时候,是不是手足无措,不知如何下手,那么你就应该认真看看这篇文章啦,本文教你如何解决clickhouse内存溢出问题。
SELECT query, ProfileEvents['QueryCacheHits'] AS query_cache, query_duration_ms / 1000 AS query_duration, formatReadableSize(memory_usage) AS memory_usage, formatReadableQuantity(read_rows) AS read_rows, formatReadableSize(read_bytes) AS read_data FROM system.query_log WHERE (type = 'QueryFi...
memory_usage: 0 query: SELECT 1 exception_code: 0 exception: stack_trace: is_initial_query: 1 user: default query_id: 5e834082-6f6d-4e34-b47b-cd1934f4002a address: ::ffff:127.0.0.1 port: 57720 initial_user: default initial_query_id: 5e834082-6f6d-4e34-b47b-cd1934f4002a ...
上面推荐的内存参数强烈推荐全部加上，max_memory_usage_for_all_queries该参数没有正确设置是导致该case触发的主要原因。3. Memory limit (for query) exceeded:would use 9.37 GiB (attempt to allocate chunk of 301989888 bytes), maximum: 9.31 GiB 该异常很直接，就是我们限制了SQL的查询内存(max_memory_...