clickhouse memory_usage计算方法 ClickHouse的memory_usage函数用于估算一个查询的内存使用量。它可以通过执行以下步骤来计算内存使用量: 1.在查询中添加MemoryTracker函数,并设置内存限制。 例如:SELECT ... FROM ... MEMORY_USAGE 10GB 2.执行查询。在执行期间,ClickHouse会跟踪内存使用情况,并在达到内存限制时终止...
ClickHouse最近还引入了新的内存复用功能。在过去,查询将受到max_memory_usage设置(默认为10GB)的限制,该设置提供了一个严格且相当粗糙的限制。用户可能会以牺牲单个查询为代价提出这个问题,从而可能影响其他用户。如果存在足够的资源,内存超提交允许运行更多内存密集型查询。当达到最大服务器内存限制时,ClickHouse将确定哪...
在单个服务器上运行用户查询时使用的最大内存容量。 默认值在Settings.h中定义。默认情况下,该值不受限制(max_memory_usage_for_user = 0)。 3.max_server_memory_usage 内存使用总量限制。零表示无限制。 默认的 max_server_memory_usage 值计算公式为:memory_amount * max_server_memory_usage_to_ram_ratio。
max_memory_usage的配置值,你需要连接到ClickHouse数据库并执行相应的查询。以下是具体的步骤和查询代码: 连接到ClickHouse数据库: 你需要使用ClickHouse的客户端工具(如clickhouse-client)或者其他数据库连接工具连接到ClickHouse数据库。 执行查询以获取max_memory_usage的配置值: 你可以通过查询系统表来获取max_memory_...
memory_usage (UInt64)--查询的内存消耗。current_database (String)--当前数据库的名称。query (String)--查询语句。normalized_query_hash (UInt64)--哈希值。query_kind (LowCardinality(String))--查询的类型。database(Array(LowCardinality(String)))--查询中存在的数据库的名称。tables (Array(LowCardinality...
memory_usage: 716.44 MiB read_rows: 101.00 million read_data: 3.41 GiB 通过上面的示例可以看到,右侧较小的actors表的联接查询消耗的内存明显比右侧较大的 roles 表的联接查询要少。 另外,所指示的峰值内存使用量为8.95 GiB和716.44 MiB,比两个查询运行中各自右侧表的未压缩大小2.63 GiB和21.81 MiB要大。原因...
max_memory_usage:在单个ClickHouse服务进程中,运行一次查询限制使用的最大内存用量,默认值为10G use_uncompressed_cache:是否使用未压缩块的缓存,填写0或1。默认情况下,0(禁用)。 distributed_product_mode:当查询时包含分布式表join时,更改分布式子查询行为。allow允许使用子查询。
当达到最大服务器内存限制(max_server_memory_usage)时,ClickHouse将确定哪些查询最超配,并尝试杀死这些查询-并且可能不是触发内存超限的查询。如果不是,查询将等待一段时间,直到高内存查询被杀死,然后继续运行。这使得低内存消耗的查询始终可以运行,而高内存消耗的查询可以在服务空闲并且资源可用时运行。此行为可以在...
之前,查询受到 max_memory_usage 设置(默认10GB)的限制,这提供了一个简单粗暴的限制。用户可以在单个查询上提高内存,但可能会影响其他用户使用。内存overcommit允许运行更多内存密集型的查询,只要存在足够的资源。当达到最大服务器内存限制(max_server_memory_usage)时,ClickHouse将确定哪些查询最超配,并尝试杀死这些...
在执行SQL语句前,执行如下命令。注意执行前保证集群有足够内存可以设置。 SET max_memory_usage = 128000000000; #128G 如果没有上述大小内存可用,ClickHouse可以通过如下设置将“溢出”数据到磁盘。建议将max_memory_usage设置为max_bytes_before_external_group_by大小的两倍。 set max_bytes_before_external_group_by...