1:max_memory_usage:在单个ClickHouse服务进程中,运行一次查询限制使用的最大内存用量,默认值为10G; 2:max_memory_usage_for_user:在单个ClickHouse服务进程中,以用户为单位进行统计,单个用户在运行查询时,限制使用的最大内存用量,默认值为0,即不做限制; 3:max_memory_usage_for_all_queries:在单个ClickHouse服务进...
formatReadableSize(memory_usage) AS memory_usage, formatReadableQuantity(read_rows) AS read_rows, formatReadableSize(read_bytes) AS read_data FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log) WHERE (type = 'QueryFinish') AND hasAll(tables, ['imdb_large.actors', 'imdb_large.roles']) ORDER ...
memory_usage指标计算的是为哈希表预留的总内存,尽管该内存可能不会被完全填满。 在执行这两个查询时,ClickHouse读取的总行(和数据)数量相同:roles表中的1亿行+actors表中的100万行。但是,右表较大的连接查询速度要慢五倍。这是因为在将右侧表的行插入哈希表时,默认的哈希连接不是线程安全的。因此,哈希表的填充...
clickhouse memory_usage计算方法 ClickHouse的memory_usage函数用于估算一个查询的内存使用量。它可以通过执行以下步骤来计算内存使用量: 1.在查询中添加MemoryTracker函数,并设置内存限制。 例如:SELECT ... FROM ... MEMORY_USAGE 10GB 2.执行查询。在执行期间,ClickHouse会跟踪内存使用情况,并在达到内存限制时终止...
memory_usage (UInt64) — 合并过程的内存消耗。 thread_id (UInt64) — 合并进程的线程 ID。 merge_type — 当前合并的类型,如果是突变则为空。 merge_algorithm — 当前合并中使用的算法,如果是突变则为空。 metric_log:包含来自表 system.metrics 和 system.events 的指标值的历史记录,定期...
1:max_memory_usage:在单个ClickHouse服务进程中,运行一次查询限制使用的最大内存用量,默认值为10G; 2:max_memory_usage_for_user:在单个ClickHouse服务进程中,以用户为单位进行统计,单个用户在运行查询时,限制使用的最大内存用量,默认值为0,即不做限制; ...
setmax_bytes_before_external_group_by=20000000000; -- 20G 参数单位为kb setmax_memory_usage=40000000000; -- max_memory_usage一般设置为group_by的两倍 修改的是表system.settings的记录 max_concurrent_queries 最大并发处理的请求数(包含select,insert等),默认值100,推荐150(不够再加),在我们的集群中出现...
memory_usage: 716.44 MiB read_rows: 101.00 million read_data: 3.41 GiB 通过上面的示例可以看到,右侧较小的actors表的联接查询消耗的内存明显比右侧较大的 roles 表的联接查询要少。 另外,所指示的峰值内存使用量为8.95 GiB和716.44 MiB,比两个查询运行中各自右侧表的未压缩大小2.63 GiB和21.81 MiB要大。原因...
max_memory_usage:10000000000#单个查询最多能够使用内存大小9.31G max_execution_time:30#单个查询最大执行时间 skip_unavailable_shards:1#在通过分布式表查询的时候,当某一个shard无法访问时,其他shard的数据仍然可以查询 2.1.4踩过的坑 我们之前将Cluster的配置放在config.d的目录下,当ClickHouse意外重启后,发现查询...