【PREWHERE部分是在之前执行FINAL的,因此当使用不在表的部分中的字段时,FROM ... FINAL查询的结果可能会出现偏差。】 三、Group By Group By的用法非常常见,ClickHouse中执行聚合查询时,若是SELECT后面只声明了聚合函数,则GROUP BY 关键字可以省略: SELECT SUM(data_compressed_bytes) AS compressed, SUM(data_unco...
通过 group by 配合 sum，count 聚合函数就可以满足，但是每次查询都进行实时聚合会增加很大的开销。
GROUP BY语句用于将结果按指定的列进行分组,语法如下: SELECT expression1, expression2, ..., SUM(expression) FROM table GROUP BY column1, column2, ... 其中,expression表示要查询的列或表达式,table表示查询的数据表,column表示要分组的列。 3.2 带GROUP BY的SUM函数示例 以上述示例数据集为例,假设要按日...
MergeTree也能够满足这种只关注汇总数据的需求,通过group by配合sum,count聚合函数就可以满足,但是每次查询都进行实时聚合会增加很大的开销。我们既有明细数据需求,又需要汇总指标需求,所以SummingMergeTree不能满足我们的需求。 AggregatingMergeTree是SummingMergeTree升级版,本质上还是相同的,区别在于:SummingMergeTree对非主键列...
因此在执行聚合计算时,SQL中仍需要使用GROUP BY子句来保证sum的准确。 在预聚合时,ClickHouse会对主键列以外的其他所有列进行预聚合。但这些列必须是数值类型才会计算sum(当sum结果为0时会删除此行数据);如果是String等不可聚合的类型,则随机选择一个值。
SELECTpage_id,count(DISTINCTdevice_id)ASslow_user_countFROMTest_TableWHEREand is_slow='true'group by page_id 另一个要获取的是“在所有页面发起请求的总用户数” 代码语言:javascript 复制 SELECTcount(DISTINCTdevice_id)AStotal_user_countFROMTest_Table ...
node1 :) select province,city,item,sum(totalcount) as total from mt_tbl2 group by province,city,item with rollup; 1. 二、WITH CUBE CUBE 是立方体意思,WITH CUBE会基于聚合键之间所有的组合生成小计信息。操作如下: node1 :) select province,city,item,sum(totalcount) as total from mt_tbl2 gro...
如果不需要排序,则可以使用 ORDER BY tuple() 语法,这样的话,创建的表也就不包含主键。这种情况下,ClickHouse会按照插入的顺序存储数据。 PRIMARY KEY(可选):指定主键,如果排序字段与主键不一致,可以单独指定主键字段。否则默认主键是排序字段。 大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句,注意,在MergeTree...
9)查询测试Case有:6000W数据关联1000W数据再关联2000W数据sum一个月间夜量返回结果:190ms;2.4亿数据关联2000W的数据group by一个月的数据大概390ms。但ClickHouse并非无所不能,查询语句需要不断的调优,可能与查询条件有关,不同的查询条件表是左join还是右join也是很有讲究的。
物化视图实际上是当一个数据块被插入到一个表中时运行的触发器。它们通过例如GROUP BY来转换数据,然后将结果插入到另一个表中。这种技术经常被用来通过在INSERT时,预计算聚合值来加速某些查询。用户可以创建这些物化视图,但可能导致过多的parts。一般来说,我们建议用户在创建视图时要注意开销,并尽可能整合它们。