通过 group by 配合 sum，count 聚合函数就可以满足，但是每次查询都进行实时聚合会增加很大的开销。
GROUP BY CounterID, StartDate; CREATE MATERIALIZED VIEW test.summing_basic ENGINE = SummingMergeTree PARTITION BY toYYYYMM(d) ORDER BY (CounterID, StartDate) AS SELECT CounterID, StartDate, count() AS cnt FROM source GROUP BY CounterID, StartDate; 与上述类似,物化视图的SELECT的列名必须与目标...
node1 :) select province,city,item,sum(totalcount) as total from mt_tbl2 group by province,city,item with totals;
综合上述,可以看出MergeTree虽然有主键,但并不是类似MySQL用来保持记录唯一的去重作用,只是用来查询加速,即使在手动合并之后,主键相同的数据行也仍旧存在,不能按业务单据去重导致count(orderNo),sum(number)拿到的结果是不正确的,不适用我们的需求。 2.ReplacingMergeTree:替换合并树 MergeTree虽然有主键,但是不能对相同...
SELECTpage_id,count(DISTINCTdevice_id)ASslow_user_countFROMTest_TableWHEREand is_slow='true'group by page_id 另一个要获取的是“在所有页面发起请求的总用户数” 代码语言:javascript 复制 SELECTcount(DISTINCTdevice_id)AStotal_user_countFROMTest_Table ...
select key,sum(value),count(value)from tbl_test_summingmergetree group by key; 结果集中key=1的count值变成1了,sum(value)的值是38。说明手动触发合并生效了。我们再来使用非聚合查询: 代码语言:javascript 复制 select*from tbl_test_summingmergetree; ...
node1 :) select province,city,item,sum(totalcount) as total from mt_tbl2 group by province,city,item with rollup; 1. 二、WITH CUBE CUBE 是立方体意思,WITH CUBE会基于聚合键之间所有的组合生成小计信息。操作如下: node1 :) select province,city,item,sum(totalcount) as total from mt_tbl2 gro...
*/-- 也就是说 count(DISTINCT) 等价于 uniqExact-- 不过还是建议像关系型数据库那样使用 count(DISTINCT) 比较好,因为更加习惯 min、max、sum、avg:计算每组数据的最小值、最大值、总和、平均值 SELECTmin(amount),max(amount),sum(amount),avg(amount)FROMsales_dataGROUPBYproduct, channel;/* ...
GROUP BY Title ORDER BY PageViews DESC LIMIT 1000 #对0.1(10%)数据的样本执行查询。 聚合函数的值不会自动修正,因此要获得近似结果,值 count() 手动乘以10 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 3.3.15 UNION ALL 可以使用UNION ALL结合任意数量的SELECT来扩展其结果 ...
ORDER BY Delay DESC LIMIT 3 ; -- #2 SELECT Carrier, FlightDate, avg(DepDelay) AS Delay FROM ontime GROUP BY Carrier, FlightDate ORDER BY Delay DESC LIMIT 314 如果我们现在检查system.query_log查询速度和内存,我们会看到以下内容。 ┌──────────event_time─┬──secs─┬─memory─...