在ClickHouse中,HAVING子句用于对查询结果进行条件过滤。它用于在GROUP BY子句之后对聚合结果进行筛选。 以下是一个使用HAVING子句对ClickHouse中查询结果进行条件过滤的示例: 假设有一个名为orders的表,包含以下列:order_id、customer_id和total_amount。我们希望筛选出总金额大于100的客户。 代码语言:sql 复制 SELECTcust...
ENGINE=MergeTree PARTITIONBYtoYYYYMM(time)ORDERBYid--表 join_tb2CREATETABLEjoin_tb2 ( `id` String, `rate` UInt8, `time`DateTime) ENGINE=MergeTree PARTITIONBYtoYYYYMM(time)ORDERBYid--表 join_tb3CREATETABLEjoin_tb3 ( `id` String, `star` UInt8 ) ENGINE=MergeTreeORDERBYid--插入数据INSERTI...
Group By子句又称聚合查询,与MySQL或者Hive中的使用方式一样,但是需要注意一点在Select查询中如果有聚合查询,例如max,min等,与聚合查询出现的字段一定要出现在Group by中,否则语句报错。 ClickHouse中的Group by 还可以配合WITH ROLLUP、WITH CUBE、WITH TOTALS三种修饰符获取额外的汇总信息。 创建表mt_tbl2 并加载数...
假设有一个表orders,包含订单信息和订单金额: 我们想要分组并对每个顾客的订单按金额降序排序,然后只返回每个顾客的前两个订单。 使用LIMIT BY子句可以实现这个需求,查询语句如下: SELECT * FROM orders GROUP BY customer_id ORDER BY amount DESC LIMIT 2 BY customer_id 查询结果如下: 使用LIMIT子句可以实现整体...
/*不带with版本*/SELECTpage_id,COUNT(DISTINCTdevice_id)FILTER(WHEREis_slow='true')ASslow_user_count,(SELECTCOUNT(DISTINCTdevice_id)FROMTest_Table)AStotal_user_count,slow_user_count*100.0/total_user_countASslow_user_percentageFROMTest_TableWHEREis_slow='true'group by page_idORDERBYslow_user_per...
orderNo String, number Int16, createTime DateTime, updateTime DateTime ) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY createTime ORDER BY (orderNo) PRIMARY KEY (orderNo); insert into test_MergeTree values('1', '20', '2021-01-01 00:00:00', '2021-01-01 00:00:00'); ...
ALTER TABLE [db]. table ADD PROJECTION name ( SELECT < COLUMN LIST EXPR > [ GROUP BY ] [ ORDER BY ] ) -- 删除projection定义并且删除projection数据 ALTER TABLE [db]. table DROP PROJECTION name -- 物化原表的某个partition数据 ALTER TABLE [db.] table MATERIALIZE PROJECTION name IN PARTITION...
PARTITION BY ymd ORDER BY id /clickhouse/tables/ 这一部分指定的是在ZK上创建的路径地址,可随意变换只要记得即可。 {shard} 指的是分片的标志,同一个分片内的所有机器应该保持相同。建议使用使用的是集群名+分片名的配置也就是{layer}-{shard},这里的数据就是在macros中配置的属性。
ClickHouse的GROUP BY子句 Group By子句又称聚合查询,与MySQL或者Hive中的使用方式一样,但是需要注意一点在Select查询中如果有聚合查询,例如max,min等,与聚合查询出现的字段一定要出现在Group by中,否则语句报错。 ClickHouse中的Group by 还可以配合WITH ROLLUP、WITH CUBE、WITH TOTALS三种修饰符获取额外的汇总信息。
ORDER BY — 排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 例如: ORDER BY (CounterID, EventDate) 。如果没有使用 PRIMARY KEY 显式指定的主键,ClickHouse 会使用排序键作为主键。如果不需要排序,可以使用 ORDER BY tuple() PARTITION BY — 分区键 ,可选项。大多数情况下,不需要分使用区键。即使需要使用,也...