GROUP BY URL ORDER BY Count DESC LIMIT 10; 1. 2. 3. 4. 5. 6. ClickHouse客户端的结果输出表明ClickHouse执行了全表扫描!我们的887万行表中的每一行都被流式传输到ClickHouse。这是不可伸缩的。 为了使这种方法更有效和更快,我们需要使用具有适当主键的表。这将允许ClickHouse自动(基于主键的列)创建一个...
-- 字段 b 出现在了 SELECT 中,并且没有使用聚合函数,所以它一定要出现在分组字段(GROUP BY)中-- 但没有出现,所以报错SELECTa, b,count(c)FROMtGROUPBYa;-- 此时没有问题,a 和 b 都出现在 GROUP BY 中-- 至于字段 c,它是以 count(c) 的形式出现的,使用了聚合函数,所以没问题SELECTa, b,count(c)...
CREATETABLETest_Table(page_id String,/* 页面ID */user_id String,/* 用户ID */is_slow String,/* 请求是否慢 */url String,/* 请求URL */)ENGINE=MergeTree()ORDERBY(page_id,device_id); 这个表格的字段含义如注释,该表主要存储的数据是: 每个用户(user_id)在某个页面(page_id)发起的请求(url)...
对于由于optimize_in_read_order设置默认为1,用户通过主键字段SELECT的情况也确实如此。 然而,如果用户运行SELECT a from table ORDER BY b LIMIT N,该表是按a排序的,而不是按b排序的,ClickHouse不能避免读取整个表,也就是说,不可能提前终止查询,那么也就不会有任何减少查询时间的效果。 对于聚合,情况稍微复杂一...
如果用户只需要查询数据的汇总结果,不关心明细数据,并且数据的汇总条件是预先明确的,即GROUP BY的分组字段是确定的,可以使用该表引擎。 如果业务上单表数据量较大并且希望使用复制表,务必在建表时指…
排序键是为了上下文一致性,和最大化的压缩比例。而且group by的维度字段在物理上靠的更近的话,查询起来也更高效,这是肯定的。 主键是需要占磁盘空间的。而且基于主键的索引在查询时会被加载到内存当中,如果主键过多,那么内存效率相对来说会非常低下。因此,我们只需要把过滤的列放到主键索引里就可以了,它主要用来...
在查询时去重可以通过对唯一字段的行进行group by，并使用argMax函数和日期字段来确定其他字段的最新值。ReplacingMergeTree允许具有相同排序键（ORDER BY键）的行在合并时去重。注意这只是“尽力”去完成：因为执行合并的线程不确定什么时间去执行，从而导致parts不会被合并。因此，它不能保证没有重复。用户还可以使用...
12、clickhouse多个字段作为分区 代码语言:javascript 复制 PARTITIONBY(toYYYYMMDD(thisTime),infoType) 13、clickhouse的数据备份还原 (1)备份某个分区的数据 代码语言:javascript 复制 ALTERTABLEmytable.mytabletest freezePARTITION(20220107,2) (2)清除分区数据 ...
很多时候MySQL是没法存储那么多数据的,根据行记录头信息、可变字段列表、事务ID、指针字段、字段内容信息等不同存储量极限也会不同,数据存储量范围为一百多万条到将近5亿条数据,业界公认MySQL单表容量在1KW量级是最佳状态,这个感兴趣的可以自己去看看,这里就不再赘述,肯定不能存储几十亿条数据,所以MySQL单表不适合...
ORDER BY:排序字段。比如ORDER BY (Col1, Col2),值得注意的是,如果没有指定主键,默认情况下 sorting key(排序字段)即为主键。如果不需要排序,则可以使用ORDER BY tuple()语法,这样的话,创建的表也就不包含主键。这种情况下,ClickHouse会按照插入的顺序存储数据。必选。