这里的 WITH AS 就类似于编程语言中的变量赋值,我们不可能让一个变量指代多个值,如果想这么做,那么就将这些值放在一个容器(列表、集合、字典等等)里面。同理,如果 WITH 子句返回了多行数据,那么可以将其变成一个数组: -- 这里见到了一个函数 groupArray,我们可以把它当成是普通的聚合函数来理解-- 类似于 sum,...
WITH AS是SQL语法中的一种查询方式,在ClickHouse中也有类似的用法。它可以将一个查询结果保存为一个临时表,然后在下一个查询中使用这张临时表。这样可以简化复杂的查询,提高查询效率。 下面是一个简单的例子,演示了ClickHouse中的WITH AS用法: WITH tmp_table AS ( SELECT date, sum(sales) as total_sales FROM...
WITH round(database_disk_usage) AS database_disk_usage_v1 SELECT database, database_disk_usage, database_disk_usage_v1 FROM ( -- 嵌套 WITH (SELECT sum(data_uncompressed_bytes) FROM system.columns) AS total_bytes SELECT database, (sum(data_uncompressed_bytes) / total_bytes) * 100 AS ...
WITH round(database_disk_usage) AS database_disk_usage_v1 SELECT database, database_disk_usage, database_disk_usage_v1 FROM ( -- 嵌套 WITH (SELECT sum(data_uncompressed_bytes) FROM system.columns) AS total_bytes SELECT database, (sum(data_uncompressed_bytes) / total_bytes) * 100 AS ...
WITH AS 是 SQL 语法中的一种查询方式,在 ClickHouse 中也 有类似的用法。它可以将一个查询结果保存为一个临时表,然后在下 一个查询中使用这张临时表。这样可以简化复杂的查询,提高查询效 率。 下面是一个简单的例子,演示了 ClickHouse 中的 WITH AS 用法: WITH tmp_table AS ( SELECT date, sum(sales) ...
*/WITHrange(100)ASarrSELECTarrayElement(arr,-1), arr[-50];/* ┌─arrayElement(arr, -1)─┬─arrayElement(arr, -50)─┐ │ 99 │ 50 │ └───────────────────────┴────────────────────────┘ ...
目前20.3和20.8版本在创建相关外表时程序内会自动进行验证,如果创建表成功,那说明网络是通的。如果无法创建成功,常见原因如下。 目标端和ClickHouse不在同一个VPC内,网络无法连通。 MySQL端存在白名单相关设置,需要在MySQL端添加ClickHouse的白名单。 对于Kafka外表,表创建成功,但查询没有结果。常见原因是Kafka中数据通过...
适用场景:仅适用于查询中使用多个分布式表JOIN或IN联表查询。 如何查看每张表所占的磁盘空间? 您可以通过如下代码查看每张表所占的磁盘空间。 SELECTtable, formatReadableSize(sum(bytes))assize,min(min_date)asmin_date,max(max_date)asmax_dateFROMsystem.partsWHEREactiveGROUPBYtable; ...
WITH intervals AS ( SELECT start_time, end_time, lead(start_time) OVER (ORDER BY start_time) - INTERVAL 1 SECOND AS next_start_time FROM time_intervals ) SELECT min(start_time) AS merged_start_time, max(end_time) AS merged_end_time FROM intervals WHERE end_time >= next_start_time...
SELECTcount(DISTINCTdevice_id)AStotal_user_countFROMTest_Table 最后,我们需要获得“在这个页面慢请求用户占在所有页面发起请求的总用户数(无论是否发起了慢请求)的百分比” 这里一般来说,比较常见的方法是使用With来进行拼接: 代码语言:javascript 复制