在ClickHouse中,GROUP BY是一种非常重要的查询语句,可用于对数据进行分组聚合操作。它可以根据指定的列对数据进行分组,并对每个组进行聚合计算。 GROUP BY语句的语法格式如下: SELECT列1,列2, ... ,聚合函数 FROM表名 WHERE条件 GROUP BY列1,列2, ... 其中,列1、列2等表示需要查询的列;聚合函数可以是SUM...
argMax(score, create_time) AS score 具体用法如下所示: select ru_id,row_update_time, argMax(is_effective,row_update_time) is_effective from t_ru_packaging_build group by ru_id,row_update_time; 如果我们聚合统计指标,那么SQL语句如下: select ru_id,sum(case when is_effective =1 then 1 el...
/*不带with版本*/SELECTpage_id,COUNT(DISTINCTdevice_id)FILTER(WHEREis_slow='true')ASslow_user_count,(SELECTCOUNT(DISTINCTdevice_id)FROMTest_Table)AStotal_user_count,slow_user_count*100.0/total_user_countASslow_user_percentageFROMTest_TableWHEREis_slow='true'group by page_idORDERBYslow_user_per...
在ClickHouse中进行字符串拼接并应用GROUP BY子句,你可以按照以下步骤进行: 1. 确定ClickHouse中字符串拼接的方法 在ClickHouse中,你可以使用concat函数来拼接字符串。concat函数可以接受多个字符串参数,并将它们连接成一个字符串。 2. 编写SQL查询,使用字符串拼接函数 假设你有一个表example_table,其中有两列column1和...
ORDER BY id --表 join_tb2 CREATE TABLE join_tb2 (`id` String,`rate` UInt8,`time` DateTime )ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(time)ORDER BY id --表 join_tb3 CREATE TABLE join_tb3 (`id` String,`star` UInt8 )ENGINE = MergeTree ORDER BY id --插⼊数据 INSERT INTO join_...
ClickHouse的GROUP BY子句 Group By子句又称聚合查询,与MySQL或者Hive中的使用方式一样,但是需要注意一点在Select查询中如果有聚合查询,例如max,min等,与聚合查询出现的字段一定要出现在Group by中,否则语句报错。 ClickHouse中的Group by 还可以配合WITH ROLLUP、WITH CUBE、WITH TOTALS三种修饰符获取额外的汇总信息...
GROUP BY ALL相当于对所有被查询的并且不被聚合函数使用的字段进行GROUP BY。 例如 SELECT a*2, b, count(c), FROMt GROUPBYALL 效果等同于 SELECT a*2, b, count(c), FROMt GROUPBYa*2,b 对于一种特殊情况,如果一个 function 的参数中同时有聚合函数和其他字段,会对参数中能提取的最大非聚合字段进行...
本文将一步一步地解释如何在ClickHouse中使用IF语句进行GROUP BY操作,涵盖以下内容: 1.准备工作 2.创建表格 3.插入数据 4.使用IF语句进行GROUP BY操作 5.总结 1.准备工作 在开始之前,确保你已经安装了ClickHouse,并且具有足够的权限来创建表格和插入数据。 2.创建表格 首先,我们需要创建一个表格来存储我们的数据。
ClickHouse中的IF语句能够在GROUP BY子句中进行条件判断并返回不同的值。它的语法如下: ```sql GROUP BY IF(condition, expression_true, expression_false) ``` 其中,condition是一个条件表达式,如果该条件为真,则返回expression_true的值,否则返回expression_false的值。 在GROUP BY子句中使用IF语句可以帮助我们根...
ORDER BY (A, B, C) 排序键是为了上下文一致性,和最大化的压缩比例。而且group by的维度字段在物理上靠的更近的话,查询起来也更高效,这是肯定的。 主键是需要占磁盘空间的。而且基于主键的索引在查询时会被加载到内存当中,如果主键过多,那么内存效率相对来说会非常低下。因此,我们只需要把过滤的列放到主键索...