3.在clickhouse中也提供了 等同于MySQL中group_concat()的函数,如下: groupUniqArray()等同于mysql中的 group_concat(distinct ..) arrayStringConcat()等同于group_concat 子语句中的separator '-' 语句 countEqual()则统计数组中元素出现的次数 最后,再次附加clickhouse官方文档,真的很好用^_^ 什么是ClickHouse?
, sum(pv) over(partition by cookieid order by createtime rows between unbounded preceding and current row ) as n1 # 起始行 到 当前行 from website_pv_info; # 写order by, 局部统计(统计组内第一行 至 当前行的内容)示例:当前行与后两行的累加(分区内) sum...
-- , groupArray(month) as monthArray --, groupArray(totalMonthDays) as totalMonthDaysArray , groupArray(`date`) as dates , length(dates) as realMonthDays -- 当月的实际活跃天数 (也可理解为:当月的实际上班天数) FROM ( SELECT deviceId , formatDateTime( create_time , '%Y-%m' , 'Asia/...
1、groupArray 聚合为数组 select*fromtmp_20230608;1,a,aa1,b,bb1,a,aa2,a,aa2,b,bbselectid,groupArray(type)-- 聚合为数组fromtmp_20230608groupbyid;2,"[a, b]"1,"[a, b, a]" 2、groupUniqArray 聚合为去重数组 select*fromtmp_20230608;1,a,aa1,b,bb1,a,aa2,a,aa2,b,bbsele...
然后利用 arrayJoin 将数组转到行,所以最终的语句是: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ch7.nauu.com :) SELECT id,arrayJoin(arrayConcat(groupArray(a),groupArray(b),groupArray(c))) new_field FROM test_y GROUP BY id LIMIT 10; SELECT id, arrayJoin(arrayConcat(groupArray(a...
uniqExact函数是uniq系列方法中的一个,比uniq使用更多的内存,因为状态的大小随着不同值的数量的增加而无界增长。参数可以是Tuple,Array,Date,DateTime,String,或数字类型。 groupBitmap函数比较特殊,参数得是一个无符号整数列,算法主要用的是“位图或聚合计算” ...
sum(number) ... GROUP BY number % 3 计算方式: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 array[0]=0+3+6+9=18array[1]=1+4+7=12array[2]=2+5+8=15 这里只是针对 UInt8 做的一个优化分支,那么对于其他类型怎么优化处理呢?
由于我们看到的是爆炸式增长,让我们再尝试一个查询。groupArray() 函数是 ClickHouse 独有的强大聚合,它将组中的列值收集到数组中。我们假设它将使用比uniqExact更多的内存。那是因为它将包含所有值,而不仅仅是我们计算的值。 下面是查询,后跟查询日志统计信息。
ClickHouse的GroupArray 在ClickHouse中,GROUP ARRAY是一种聚合函数,它可以将多个值聚合为一个数组。这在处理具有多个相关值的数据时非常有用。例如,假设我们有一个存储学生成绩的表,其中每个学生都有多个科目的成绩。使用GROUP ARRAY函数,我们可以将每个学生的成绩聚合为一个数组,以便更方便地进行进一步的分析。
第二个版本(带有max_size参数)将结果数组的大小限制为max_size个元素。例如,groupArray(1)(x)等价于[any (x)]。 在某些情况下,您仍然可以依赖于执行顺序。这适用于SELECT来自于一个使用ORDER BY的子查询,如果子查询结果足够小。 示例 SELECT * FROM default.ck; ...