通过利用千帆大模型开发与服务平台,开发者可以更加高效地利用Chatglm3-6B模型,实现更加智能化和个性化的应用。 结语 本文详细介绍了Chatglm3-6B Chat/Base的本地部署及工具调用的方法和步骤。通过本文的指导,开发者可以更加深入地了解Chatglm3-6B模型的性能和特点,并掌握其本地部署和工具调用的技巧。希望本文能够为开...
aliendao.cn 和 hf-mirror.com 通过上述三种方法都可以下载chatglm3-6b模型文件，在 ChatGLM3-main 目录下新建 chatglm3-6b 文件夹，再将下载的模型文件放在 chatglm3-6b 目录。第四步：修改部分代码 用编辑器打开 ChatGLM3-main\basic_demo 目录中的 web_demo.py 文件，修改其中两处代码：（以下图为例）...
input="hello"openai.api_base="http://localhost:8000/v1"openai.api_key=""response=client.chat.completions.create(model="chatglm3-6b",messages=[{"role":"system","content":"你是一个强大的搜索引擎,请你根据给定的搜索问题以及关于这个问题的多条搜索结果摘要,生成正确且丰富的答案。"},#系统题词,c...
对ChatGLM3-6B-Base 的测试中,BBH 采用 3-shot 测试,需要推理的 GSM8K、MATH 采用 0-shot CoT 测试,MBPP 采用 0-shot 生成后运行测例计算 Pass@1 ,其他选择题类型数据集均采用 0-shot 测试。 在多个长文本应用场景下对 ChatGLM3-6B-32K 进行了人工评估测试。与二代模型相比,其效果平均提升了超过 50%。
更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以...
在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在10B以下的基础模型中最强的性能。ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务等复杂场景。本文主要通过天气查询例子介绍了在...
这里以AutoDL为例,AutoDL上的GPU实例价格比较公道,ChatGLM3-6B需要13G以上的显存,可以选择RTX4090、RTX3090、RTX3080*2、A5000等GPU规格。 这里提供两种方法,一是直接使用我已经创建好的镜像,二是自己从基础镜像一步步安装。 使用现有镜像 创建容器实例时镜像选择“社区镜像”,输入 yinghuoai ,选择 ChatGLM3 的最新...
Seq Length Download ChatGLM3-6B 8k https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b ChatGLM3-6B-Base 8k https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base ChatGLM3-6B-32K 32k https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-32k 不过上面三个模型都不是今天的主角。今天我们需要下载一个经过量化处理后的Chat...
更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。