3.更全面的开源序列：除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型ChatGLM3-6B-Base-32K。以上所有权重对学术研究完全开放 ，在填写 问卷 进行登记后亦允许免费商业使用。环境安装 pip install protobuf 'transformers>=4.30.2' cpm_kernels 'torch>=2.0' gradio mdte...
chatglm3-6b 有三个版本,base,chat微调后的,以及32k版本。 首先,三个消耗的显存都在13GB左右,8bit量化会占用更少,但在half的情况下,至少需要rtx 3090的24GB来部署推理,推理速度和rtx4090的速度差不多,基本上跟回复的token长度有关,日常使用基本上在10s以内。 其中,generate型生成会更遵循指令,也能更方便的得...
ChatGLM升级到第三代了,其ChatGLM3-6B版本已开源。ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。地址:github.com/THUDM/ChatGLM3 ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了...
2、更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。3、更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32...
想本地部署学习ChatGLM3-6B?本系列视频详细讲解了ChatGLM3-6B开源大模型的本地部署流程、Ubuntu系统初始化、大模型运行环境配置指南、以及五种运行方式等内容,除此之外我还给大家准备了34页超详细文档和课件,领取方式见置顶评论~, 视频播放量 5596、弹幕量 42、点赞数 80
ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新成员,其基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,使得模型在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上均表现出色。此外,ChatGLM3-6B还采用了全新设计的Prompt格式,原生支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,极大地扩展了...
2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 147、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
glm3-6b是在glm3-6b-base的关系和区别 glm3-6b是在glm3-6b-base的基础上增加对话数据微调而来的吗? 为什么glm3-6b-base在开源数据集的评测效果比glm3-6b还要好很多?是否还有glm3-6b存在的意义了? 那么在一般场景中该如何选择模型了?
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同...
基础模型性能提升:ChatGLM3-6B基于更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,使得其基础模型性能得到显著提升。例如,ChatGLM3-6B-Base在10B以下的基础模型中表现最佳。 功能支持:ChatGLM3-6B支持多轮对话、工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务。这些功能使得模型不仅能进行普通...