知识表示方式:选择适合的知识表示方式,如实体关系图或知识图谱等。不同的表示方式可能适用于不同的领域和应用场景,需要进行充分的研究和探讨。 知识更新:定期更新和维护知识库中的知识,保持知识的时效性和准确性。 通过本文的介绍,相信读者已经对如何使用大语言模型LangChain和ChatGLM3-6B构建本地知识库有了深入的了解。
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
从官方网站或开源平台下载Langchain和ChatGLM3-6B的模型文件,并将其加载到本地环境。这一步骤包括克隆相关的源码仓库,如Langchain-ChatGLM、text2vec-large-chinese模型以及ChatGLM3-6B的模型仓库,并按照官方文档进行配置和依赖安装。 3. 知识库搭建 知识库是问答系统的核心,它存储了所有可能被查询的信息。根据需求...
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git;cdLangchain-Chatchat 2、创建环境 这里不管你用什么虚拟环境管理都可以,一定用一个单独的环境,防止依赖冲突和报错。这里是以pyenv为例子。 python -m venv test_langchain_chatsourcetest_langchain_chat/bin/activate 3、安装依赖 这里安装的...
同时,在本节中,ChatGLM3-6B 的模型参数文件存储在本地 autodl-tmp/ZhipuAI/chatglm3-6b。 知识库搭建 我们选择 Datawhale 的一系列 LLM 开源教程作为语料库来源,包括: Self LLM:一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程。
基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
通过其提供的六大组件,LangChain支持复杂的功能开发,能够高效、易用、可扩展地构建LLM应用。 ChatGLM3: ChatGLM3是由清华大学KEG实验室和智谱AI公司共同训练发布的基于Transformer的预训练语言模型。该模型在对话流畅性和部署门槛方面表现出色,尤其适合用于构建本地知识库问答系统。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的一个...
【摘要】 1.登录华为云账号,没有账号请参考文章华为云账号注册和实名认证.2.打开浏览器新窗口,点击案例链接《基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答》进入AI Gallery 案例页面:1)检查是否已经实名认证,如果没有请输入姓名和身份证号,人脸识别进行实名认证。2)需要签署开发者协议。3.以上确认没有问题,请点击Run ...
拉了好几次,都失败了。去huggingface下载chatglm3-6b和bge-large-zh 6.配置model_config.py 7.初始化数据库 python init_database.py python init_database.py --recreate-vs 这里有个坑,执行python init_database.py --recreate-vs报错“TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Non...
二、基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日,0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),它的定位是一个AI助手,可以回答通识性和专业领域的各种问题(包括编码相关问题),支持中英文在内的多语言,且支持多轮对话。