上chatglm2-6B的官方github下载源码(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)直接右键下载打包的源码即可,解压到本地目录。 这里我把项目zip直接下载到E:\盘,解压后项目根目录为E:\ChatGLM2-6B-main: 2.2 创建虚拟环境,安装项目依赖 用Pycharm打开这个文件夹,进入终端: (1)创建conda的虚拟环境,指定Python的版...
ChatGLM2-6B多轮对话训练方式 ChatGLM2是一个经过指令微调的chat模型,微调时遵从官方的数据组织格式,才能达到最优效果。 对于预训练模型,可以自由设计训练数据的组织格式;对于chat模型,最好遵从官方的数据组织格式。 源码分析 在分析源码之前,先抛出一个结论:ChatGLM2的多轮对话训练方式如下图所示,只有最后一轮对话...
1.到Github搜索ChatGLM2-6B点击进入(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B) 2.点击code后点击Download ZIP即可下载源码的压缩包 安装CUDA(pytorch的依赖) 1.到https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe...
见:终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路。 02 — 部署ChatGLM2-6B 上面部分已经把环境准备好了,开始项目部署。 大模型项目因为是预训练模型,数据权重文件比较大,ChatGLM 就是代码和模型分开存放的。 下载源码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码...
ChatGLM对话模型的微调需要用到两个部分;一是已预训练的模型文件,二是ChatGLM的源码文件。 模型文件 在Huggingface平台下载到本地或直接用远程的文件。 已预训练的模型,其开发调用模式遵循Huggingface的开发规范。 微调 在github上托管的ChatGLM源码包中,详细的介绍了基于p-tuning的微调策略。
简介: 阿里云部署 ChatGLM2-6B 与 langchain+chatGLM 1.ChatGLM2-6B 部署 更新系统 apt-get update 安装git apt-get install git-lfs git init git lfs install 克隆ChatGLM2-6B 源码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git 克隆chatglm2-6b 模型 #进入目录 cd ChatGLM2-6B #...
分别导入IPython相关库和ChatGLM2-6B模型库文件,其中ChatGLM2-6B文件为放置在work目录的predict_generation.py文件,该文件源码在:https://openi.pcl.ac.cn/PaddlePaddle/PaddleNLP/src/branch/develop/examples/language_model/chatglm_v2/predict_generation.py 若import Predictor报错,那么重启一下环境即可。也就是按...
本文将以ChatGLM2-6B项目中的modeling_chatglm.py文件为例,通过逐行解读代码,带您深入了解该模型的架构、关键技术以及实际应用。 二、模型架构概览 在modeling_chatglm.py文件中,我们首先可以看到模型的总体架构。ChatGLM2-6B基于Transformer结构,采用多头自注意力机制(Multi-Head Self-Attention)和位置编码(Positional ...
简介:本文将为您详细介绍如何进行ChatGLM2-6B的本地化部署,包括环境准备、模型下载和配置等步骤。 满血版DeepSeek,从部署到应用,全栈都支持 快速部署、超低价格、极速蒸馏、应用开发、即时调用 立即体验 在进行ChatGLM2-6B的本地化部署之前,我们需要先确保我们的电脑满足一定的硬件和软件要求。具体来说,我们需要一...
下载源码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装依赖 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 cd ChatGLM2-6B # 其中 transformers 库版本推荐为4.30.2,torch 推荐使用2.0及以上的版本,以获得最佳的推理性能...