图1 不同参数量化等级 chatglm2-6B对显存要求 部署流程 模型文件 首先明确:深度学习模型一般包含两个部分:分别是模型参数和模型结构。 模型参数:这是模型在训练过程中学习到的具体数值,它们用于表示模型中的连接权重和偏置项。深度学习模型通过不断地调整这些参数来使得预测结果接近于真实标签,从而完成模型的训练过程。
1. 更新模型到最新版,首先使用命令行工具进入models\chatglm2-6b,执行git pull,由于huggingface网络问题,需要执行几次,直到成功 2. 参数设置 最重要的几个参数:
ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右, **优点**: 1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,一需求可以进一步降低到 10GB(INT8...
ChatGLM2-6B支持模型微调,包括Prompting和参数高效微调等方式。 Prompting:通过设计合适的提示词(Prompt)来引导模型生成符合期望的回答。 参数高效微调: LoRA:一种轻量级的模型微调方法,只调整模型的部分参数。 P-tuning v2:一种基于Prompt的模型微调方法,通过调整Prompt的嵌入向量来优化模型性能。 全参数微调:调整模型的...
请求参数 Query参数 只有访问凭证access_token鉴权方式,需使用Query参数。 访问凭证access_token鉴权 名称类型必填描述 access_token string 是 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考Access Token获取 Body参数 名称类型必填描述 messages List(message) 是 聊天上下文信息。说明:(1)messages成员不能为空,1...
问题1：在 Modelscope 中，调整 ChatGPT 的 temperature 参数可以通过设置decode_params参数中的"...
1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。 2、安装相关依赖:fastapi、uvicorn。 pip install fastapi uvicorn 「注」:如果前面直接把chatglm2-dependence相关依赖都安装了,这一步可以忽略。我把这部分的...
在ChatGLM2-6B的代码库中,找到运行脚本(如web_demo.py或run_chatglm2b.py),并根据您的本地环境修改配置参数,如模型路径、输入输出文件路径等。 五、模型推理 完成配置后,您可以使用以下命令运行ChatGLM2-6B模型进行推理: python run_chatglm2b.py --model_path /path/to/model --input_file /path/to/inpu...
2. 参数配置 将example.config.yml 复制一个新文件 config.yml ,更改其中参数信息 properties logging:False#日志"port:17860#webui 默认启动端口号"library:#strategy: "calc:2 rtst:2 agents:0"strategy:"rtst:5 agents:0"#库参数,每组参数间用空格分隔,冒号前为知识库类型,后为抽取数量。#知识库类型:#...