ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右, **优点**: 1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,一需求可以进一步降低到 10GB(INT8...
此外,ChatGLM2-6B采用Causal Mask进行对话训练,连续对话时可复用前面轮次的 KV Cache,进一步优化了显存占用。 因此,使用6GB显存的显卡进行INT4量化的推理时,初代的ChatGLM-6B模型最多能够生成1119个字符就会提示显存耗尽,而ChatGLM2-6B能够生成至少8192个字符。 研究团队也测试了量化对模型性能的影响。结果表明,量化对...
1. 更新模型到最新版,首先使用命令行工具进入models\chatglm2-6b,执行git pull,由于huggingface网络问题,需要执行几次,直到成功 2. 参数设置 最重要的几个参数:
ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台...
ChatGLM2-6B 的 model.py 文件可以参考如下：import os # 设置显存空闲block最大分割阈值 os.environ[...
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理,所以用来做个小游戏非常的合适了。 我基本没有做什么语句优化,直接给了,并且能看到回复的情况,相当可以的呢。接下来...
问题1：在 Modelscope 中，调整 ChatGPT 的 temperature 参数可以通过设置decode_params参数中的"...
综上所述,各种微调方法适用于不同的场景和任务。SFT监督微调适用于快速适应目标任务,LoRA适用于减少参数量和成本,P-tuning v2适用于多任务学习,而Freeze适用于提取特定层次的特征。 1.下载glm2训练脚本 git clonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git ...
ModelLink跑chatglm3-6b和llama2-7b-hf模型,出现NPU out of memory,这块可以去修改哪个脚本的参数哦 94 基于MindSpore通过GPT实现情感分类报错ModuleNotFoundError: No module named '_pytest' 58 在MindSpore2.3版本中,使用LSTM模型做藏头诗的生成工作,模型训练过程出现BUG。 56 mindspore transformers 量化支...