ChatGLM2-6B是其中一种基于GLM(General Language Model)架构的大型预训练语言模型,其参数规模达到了60亿,为开发者提供了强大的文本生成能力。 本文将以ChatGLM2-6B项目中的modeling_chatglm.py文件为例,通过逐行解读代码,带您深入了解该模型的架构、关键技术以及实际应用。 二、模型架构概览 在modeling_chatglm.py文...
简介:本文深入解析了ChatGLM及其后续版本ChatGLM2的部署、微调过程,从基础模型GLM出发,逐步深入到LoRA/P-Tuning等高效微调技术,并详细解读ChatGLM 6B源码。最后,探讨ChatGLM2的微调策略与实现细节,为非专业读者提供了一条从理论到实践的清晰路径。 满血版DeepSeek,从部署到应用,全栈都支持 快速部署、超低价格、极速...
chatGLM2-6B ptuning-v2 微调源码解析 p tuning v2是在prompt生成可训练的prefix embedding(维度为[prefix-length, ]),经过PrefixEncoder,生成past_key_value,维度为[prefix-length, 2*num_layer, multi_query_group_num, kv_channels],再为每个glm block中self-attention计算中的key和value分别分配[prefix-length...
使用ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B进行对话生成的方法有以下几种: 使用HuggingFace的pipeline:通过调用HuggingFace的pipeline接口,加载ChatGLM2-6B或ChatGLM-6B模型,输入对话文本,即可得到对话回复。 使用HuggingFace的model和tokenizer:通过调用HuggingFace的model和tokenizer接口, 加载ChatGLM2-6B或ChatGLM-6B模型和分词器,对输入...
代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning 4. 在 ChatGLM2-6B文件目录下,使用 pip 安装依赖:pip install -r requirements.txt...
ChatGLM-6B:于2023年3月开源。在进行ChatGLM千亿模型内测的同时,清华团队也开放出了同样技术小参数量的版本,方便研发者们进行学习和开发(非商用)。 ChatGLM对话模型的微调需要用到两个部分;一是已预训练的模型文件,二是ChatGLM的源码文件。 模型文件
程序仓库:https://github.com/thudm/chatglm2-6b模型仓库:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b视频制作不易,希望给个三连+关注!🔗123云盘:https://www.123pan.com/s/EKF7Vv-mdLi.html 提取码:aigc🔗百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1SYfG3fu, 视频播放量
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T...
清华ChatGLM备注:如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误,参考如下: 1:以上默认安装的为torch+cpu版,使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda; 2:如因本机配置不够无法加载模型,可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b",...
ChatGLM2-6B是其中的佼佼者,其强大的语言生成和理解能力使其成为自然语言处理领域的热门模型。为了更好地理解这一模型的工作原理,我们将深入研究其源码,特别是modeling_chatglm.py文件。 modeling_chatglm.py概述 modeling_chatglm.py是ChatGLM2-6B模型的核心文件,它定义了模型的架构、前向传播逻辑和训练过程。该...