ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T标识符的中英双语...
人工智能_大模型微调_多模态_清华大模型 李宏毅transformer- 95769 17:44 chatglm2 特洛伊Troye 16933 58:39 【开源】ChatGLM3-6B发布了!大升级!轻松接入现有项目接口,支持实时上传文档-Chatglm3-6B、大语言模型、模型微调、模型部署、人工智能、大模型
1.1.【官方教程】ChatGLM2-6B 部署与微调 1:03:26 2.2-【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训 1:03:25 深度学习之模型部署 3.3万播放 模型训练好后该怎么部署?计算机博士2小时教会你如何将PyTorch与TensorFlow YOLOv3检测模型通过docker部署到服务器 4.2万播放 Pycharm连接GPU云服务器进行深度学习超详细教程...
ChatGLM2 介绍¶ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标...
兼容性:确保ChatGLM2与基座GLM和6B源码的兼容性,以便能够继承已有的工作成果和代码。 性能优化:根据实际需求对ChatGLM2进行性能优化,包括模型结构、训练过程和学习率调整等方面。 评估与调试:对实现和微调好的ChatGLM2进行评估和调试,确保其性能和稳定性符合要求。通过以上步骤,我们可以顺利完成ChatGLM两代的部署、微调...
ChatGLM2-6B 模型本地部署及基于 P-Tuning v2 的微调 ChatGLM2-6B 模型本地部署及基于 P-Tuning v2 的微调_天于的博客-CSDN博客
死磕LLM本地部署 | 这两天一直尝试着chatglm的本地部署运行,尝试了chatglm-6B和chatglm2-6B,均可以将web UI调用起来,但是不能完成对话。昨天尝试下载了chatglm3-6B,首先在一台笔记本都工作站上实现了对话,今天早上也在一台台式机上复现了。主要还是需要github上的项目和模型需要匹配,同时依赖的版本需要微调一下。
【1.基础知识】:Python基础+高数基础 【2.机器学习理论入门】:机器学习经典算法详解 【3.机器学习实战项目】:Kaggle竞赛案例/推荐系统实战/数据分析建模等 【4.深度学习理论入门】:必备框架(Pytorch+TensorFlow)+神经网络模型基础 【5.计算机视觉实战项目】:图像处理+YOLO实战...
【官方双语完整版】大型语言模型微调课程!| AI大神吴恩达联合Lamini的联合创人 | Finetuning Large Language Models 机器学习吴恩达 这绝对是2024年最适合初学者的【深度学习Pytorch】教程!从环境配置到实战计算机视觉与自然语言处理多个任务,我不信还有人学不会!