ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T标识符的中英双语...
轻松部署130亿参数开源大模型公司自己用,大模型落地企业应用竟然如此简单 但问智能 55375 学大模型必看!【ChatGLM2-6B模型部署+微调+预训练】教程,看完保证少走99%的弯路——人工智能/多模态大模型/预训练/微调 晓柒带你学Python 279421 19:05 在服务器上部署通意千问Qwen-7B开源大模型 ...
其中,labels 是 dev.json 中的预测输出,predict 是 ChatGLM-6B 生成的结果,对比预测输出和生成结果,评测模型训练的好坏。如果不满意调整训练的参数再次进行训练。 部署微调后的模型 修改原web_demo.py import os import torch from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer import gradio as gr imp...
将微调后的模型部署到实际应用中,进行在线推理和交互。 实际应用 微调后的ChatGLM2-6B模型可以应用于多种场景,如智能客服、知识问答、文本创作等。通过不断优化和调整,模型可以逐渐适应特定领域的需求,提供更加精准和个性化的服务。 结论 使用自有数据集微调ChatGLM2-6B模型是一项具有挑战性的任务,但通过精心准备数据...
在阿里云上部署chatGLM-6B:https://www.bilibili.com/video/BV1K14y1m7Hu 在阿里云上微调chatGLM-6B:https://www.bilibili.com/video/BV15s4y1c7QW 在阿里云上部署chatGLM2和langchain chatGLM2:https://www.bilibili.com/video/BV1EW4y1f7GA
ChatGLM2-6B 微调改变AI自我认知 一、前言 上篇说到ChatGLM2-6B及百川大模型的本地部署实战,实际商业项目中可能还需要在此基础上对模型进行相关微调再进行应用。本篇文章带大家微调入门教学。 注意:当前为AI技术高速发展期,技术更新迭代快,本文章仅代表作者2023年8月的观点。
ChatGLM2-6B的安装和微调 1.说明 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,还引入了更强大的性能、更强大的性能、更高效的推理、更高效的推理四大特性,本文将详细阐述如何本地部署、P-Tuning微调及在微调的效果。
60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~ 干货预警:这可能是你能够找到的最容易懂的,最完整的,适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调,是目前社区非常活跃的一个开源LLM。
简介:本文深入解析了ChatGLM及其后续版本ChatGLM2的部署、微调过程,从基础模型GLM出发,逐步深入到LoRA/P-Tuning等高效微调技术,并详细解读ChatGLM 6B源码。最后,探讨ChatGLM2的微调策略与实现细节,为非专业读者提供了一条从理论到实践的清晰路径。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000...
容器内准备chatglm2-6b模型深度学习框架LLaMA以及运行的环境依赖 root@847ddde85555:/home/user/code# tree -L 1 . |-- LLaMA-Factory # 深度学习框架 |-- chatglm2-6b # 开源大模型 |-- downloadmodel.py `-- requirements.txt # python依赖包 root@847ddde85555:/home/user/code# cat requirements....