生成的结果保存在./output/adgen-chatglm-6b-pt-8-1e-2/generated_predictions.txt。 参考链接:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 【官方教程】ChatGLM2-6B 部署与微调-哔哩哔哩】https://b23.tv/bG8iWp9
1、建议使用conda虚拟环境 2、该微调不支持ChatGLM2-int4,否则会报错:ValueError: Target module QuantizedLinear() is not supported. Currently, only `torch.nn.Linear` and `Conv1D` are supported. 3、各种环境的版本要能匹配上,否则会出现各种奇怪的问题 4、torch一定是GPU模式,而不是cpu,即torch.cuda.is...
可以使用常用的评估指标,如BLEU、ROUGE等对模型的生成结果进行评估。同时也可以根据实际应用需求,对模型进行微调和优化,以提高模型的性能表现。六、应用开发在完成模型的本地部署后,可以基于ChatGLM2-6B开发各类自然语言交互的应用,如智能客服、聊天机器人等。在使用模型进行应用开发时,需要注意数据安全和隐私保护等方面...
项目地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B(ChatGLM2-6B git clone下来即可) https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-13B(百川13B) 模型地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b(ChatGLM2-6B) https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat(百川13B) 四、安装及部署 所有相关文件...
在雄哥公号后台,回复“傻瓜式”下载全部的资源包!30G左右,包含:一键启动工具、chatglm2-6B基座、微调脚本包、界面更新文件,下图: 没有自己的数据?在公号后台回复:“数据集”,雄哥1T的数据库共享; 确保所有保存!安装的路径无中文!无特殊符号! 1.1 先把序号“1”文件解压到根目录!然后把“2”文件解压到“1”文...
这将启动一个本地服务器,监听指定端口上的请求,并提供对话接口服务。根据实际情况调整命令中的参数以适应您的部署环境。 使用接口:通过客户端应用程序或网页界面向部署的对话接口发送请求,即可使用ChatGLM2-6B中文对话大模型进行对话交互。根据您的需求设计客户端界面,并确保与对话接口正确通信。 监控与维护:定期监控对...
ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调,是目前社区非常活跃的一个开源LLM。 本范例使用非常简单的,外卖评论数据集来实施微调,让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。 可以发现,经过微调后的模型,相比直接 3-shot-prompt 可以取得明显更好的效果。
环境来自百度飞桨的aistudio,部署glm2-6b推理测试 硬件原V100 16GB fp16报错OOM,参考如下硬件需求,改为V100 32GB环境。 V100-32GB 硬件需求 注:r 为LoRA 维数大小,p 为前缀词表大小,l 为微调层数,ex/s 为每秒训练的样本数。gradient_accumulation_steps 参数设置为 1。上述结果均来自于单个 Tesla V100(32GB) ...
Win环境p-tuning train.sh怎么写 首先参考教程,准备好数据集https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/tree/main/ptuning PRE_SEQ_LEN=128 LR=2e-2 NUM_GPUS=1 CUDA_VISIBLE_DEVICE=0 python main.py \ --do_train \ --train_file AdvertiseGen/train.json \ ...
ubuntu上搭建ChatGLM2-6b环境及ptuing微调训练的坑 清华大学的chatGLM2-6B可以说是目前亚洲唯一能打的对中文支持不错的LLM大模型,网上已经有很多介绍如何在本机搭建环境的文章,就不再重复了,这里记录下最近踩的一些坑: 1、为啥要使用ubuntu? chatGLM2-6b项目里有很多.sh文件,在windows下正常运行通常要折腾一番,...