{"response":"你好 !我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。","history":[["你好","你好 !我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。"]],"status":200,"time":"2023-09-25 22:23:34"} 流式加载 感谢@hiyouga实现了 OpenAI 格式的流式 API 部署,可以...
项目地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B(ChatGLM2-6B git clone下来即可) https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-13B(百川13B) 模型地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b(ChatGLM2-6B) https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat(百川13B) 四、安装及部署 所有相关文件...
首先,确保您的个人电脑满足部署ChatGLM2-6B的最低硬件要求。这通常包括足够的内存(建议32GB以上)、充足的存储空间以及性能良好的处理器。此外,虽然ChatGLM2-6B可以在CPU上运行,但为获得更好的性能,推荐使用具备一定显存(至少6GB)的显卡。 操作系统方面,建议使用64位的Linux或Windows系统,并确保系统已更新至最新版本。
12. 总结完成整个部署,主要以下几点: 1. 需要科学上网,可以减少错误,少走弯路 2. 本地硬件配置 满足最低配置 3. 安装GPU环境,创建Python环境,下载模型运行 13. 参考文章 Windows10下ChatGLM2-6B模型本地化安装部署教程图解_Steven灬的博客-CSDN博客 开源对话ChatGLM模型纯本地部署教程 小白放心食用 - 知乎 (zh...
ChatGLM2-6B是清华大学开源的一款支持中英双语的对话语言模型。经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,具有62 亿参数的 ChatGLM2-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。
在个人电脑上部署ChatGLM2-6B中文对话大模型需要一定的技术知识和准备工作。以下是一份详细的指南,帮助您顺利完成部署过程。一、准备工作 硬件要求:确保您的个人电脑具备足够的硬件资源,包括足够的内存、存储空间和处理器性能。根据模型大小和复杂性,建议使用高性能的计算机或笔记本电脑。 操作系统:确保您的操作系统为64...
实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm2-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。
AI部署 · 2篇 1、官网和源代码 官网: https://chatglm.cn/ github官网: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B huggingface官网: https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 2、教程开始: ===硬件最低需求=== 1.不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。 2.N卡配置比较简单,推荐...
#需要克隆项目https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B#模型下载(如果你没有科学,麻烦一点需要手动下载)https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2Fchatglm2-6b-int4&mode=list#模型下载(如果可以科学,官方下载的体验是比较舒适的)https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4 ...
终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 先分享免费使用国产大模型 ChatGLM2-6B 对话的地址: https://8a27eb15-4d03-47fe.gradio.live/ ...