Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学...
具备一台Windows系统的电脑,并确保其配置满足运行ChatGLM-6B所需的最低要求。 已经安装了NVIDIA显卡,并确保其驱动程序是最新的。 已经安装了Python和pip包管理器。 已经安装了CUDA工具包,并确保其版本与您的NVIDIA显卡兼容。 具备网络连接,以便下载所需的软件和模型。接下来,按照以下步骤进行安装和部署: 安装所需的...
一、ChatGLM-6B模型介绍ChatGLM-6B是开源的自然语言对话模型,具有流畅的对话能力和较低的部署门槛。本指南将指导您在Windows 10系统上完成ChatGLM-6B的本地部署。二、本地安装电脑配置要求为了顺利完成ChatGLM-6B的本地部署,您的电脑需要满足以下配置要求: 操作系统:Windows 10 内存:8GB或以上 存储:50GB或以上 显卡...
1. 部署API服务 若希望将ChatGLM-6B模型部署为API服务,可安装FastAPI和Uvicorn,并运行api.py: pip install fastapi uvicorn python api.py 默认部署在本地的8000端口,可通过POST方法进行调用。 2. 使用千帆大模型开发与服务平台 对于希望进一步简化部署流程并享受更多功能的用户,可考虑使用千帆大模型开发与服务平台。...
Windwos 下 chatGLM-6B 部署记录 准备环境 当前电脑配置:i5-6200u、8g内存、AMD M370(A卡难受) 用的cpu运行的,但配置实在不够,跑是能跑,慢死了。。。 安装python https://www.python.org/downloads/windows/ 之前访问还很流畅,这段时间也学会抽风了 ...
今年一个比较热闹的话题就是大模型,最近因为一些原因,也需要开始接触一下,所以决定在windows上部署一个模型,然后去探索在工作中的使用。 chatglm-6b介绍 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上...
Windows:ChatGLM-6B的搭建、训练及部署 项目地址:Github:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/Hugging Face Hub(模型地址):https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 操作系统:Windows 7/python版本:python-3.8.8/独立显卡:NVIDIA GeForce RTX 2070 Super 8G。
环境:windows10+4090+torch==1.13.0+cu17 1、准备好需要的环境,建议使用python虚拟环境,需要注意python需要大于3.7 。GPU的显存需要大于13G。 2、准备项目结构: --project ---model_hub ---chatglm-6b ---ChatGLM-6B-main ---test.py 3、下载训练...
ChatGLM2-6B 是清华与智谱合作开发的开源中英双语对话大模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,模型对话流畅、部署门槛较低。硬件最低需求,显存13G以上1、不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。2、N卡配置比较简单,推荐使用N卡。模型 量化 显存要求ChatGLM2
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了53.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!