ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 本教程来自DataLearner官方博客: 手把…
首先,您需要安装Git LFS,然后运行以下命令来克隆ChatGLM-6B模型的代码仓库:git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b下载完成后,将代码中的THUDM/chatglm-6b替换为本地chatglm-6b文件的路径。请注意,路径中的斜杠方向应为正斜杠(/),而不是反斜杠(\),否则会导致语法错误。 配置环境变量将ChatGLM-6B...
1. 部署API服务 若希望将ChatGLM-6B模型部署为API服务,可安装FastAPI和Uvicorn,并运行api.py: pip install fastapi uvicorn python api.py 默认部署在本地的8000端口,可通过POST方法进行调用。 2. 使用千帆大模型开发与服务平台 对于希望进一步简化部署流程并享受更多功能的用户,可考虑使用千帆大模型开发与服务平台。...
代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning 4. 在 ChatGLM2-6B文件目录下,使用 pip 安装依赖:pip install -r requirements.txt,...
对于chatGLM-6B 来说 posix 和 win32 的都能运行,但最后有一个 chatglm.cpp 的项目需要用 posix 的才能过,但目前也只到了启动这一步,对话乱码。 找个地方解压进去,然后把 bin 目录配置到 环境变量里去: bin 目录的例子: X:\[略]\mingw64\bin ...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了53.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
1.首先下载项目:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B和模型:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 将模型放到项目的子文件中: 比如将项目放在D:\ChatGLM-6B;可以在ChatGLM-6B文件夹建立子文件夹chatglm-6b:将模型放到里面。 提示:模型比较大,下载需要等待。
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B https://github.com/li-plus/chatglm.cpp 1.下载模型 由于网络不太好,没法子从Hugging Face Hub 下载模型。所以按照ChatGLM-6B说的,分开两步走: 下载模型实现: GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b ...
https://github.com/ZhangErling/ChatGLM-6B/blob/main/deployment_windows.md 本教程基于: windows11 CUDA 12.1 Anaconda Anaconda对于配置单个AI可有可无,这是用来用于虚拟多个python环境,防止之后组合别的ai出现环境和包不匹配导致安装多AI失败的情况,比如拟声鸟需要的是python3.9,而stablediffusion需要的是python3.10...
程序会启动一个Web服务器,并在浏览器中自动打开ChatGLM2-6B的对话界面。 在对话界面中,可以与ChatGLM2-6B模型进行交互,进行对话。 通过以上步骤,我们就可以在Windows 10操作系统下本地化安装部署ChatGLM2-6B模型,并实现对话功能。请注意,由于硬件和环境的差异,部分步骤可能需要根据实际情况进行调整。同时,建议读者在...