首先,您需要安装Git LFS,然后运行以下命令来克隆ChatGLM-6B模型的代码仓库:git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b下载完成后,将代码中的THUDM/chatglm-6b替换为本地chatglm-6b文件的路径。请注意,路径中的斜杠方向应为正斜杠(/),而不是反斜杠(\),否则会导致语法错误。 配置环境变量将ChatGLM-6B...
该平台提供了从模型训练到部署的一站式解决方案,支持ChatGLM-6B等主流模型的快速部署和集成。通过平台,用户可以轻松实现模型的版本管理、性能监控和优化等功能。 四、总结 本文详细介绍了在Windows系统下为GPU环境安装和部署ChatGLM-6B对话语言模型的步骤。通过遵循本文的指南,用户可以轻松实现与ChatGLM-6B模型的本地对...
2、运行部署GPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合...
(1)Orin上Pytorch 2.1 Jetson专用版,ChatGLM2-6B代码,使用ChatGLM2-6B模型文件,在Orin桌面上web_demo.py可以正常运行。 (2)Orin上Pytorch 1.11 Jetson专用版,ChatGLM-6B代码,使用ChatGLM2-6B模型文件,在Orin桌面上web_demo.py可以正常运行。 (3)Windows 11上Pytorch 2.0.1 CUDA版(使用conda安装),ChatGLM2-6...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目...
1、Windows+GPU方案的必备条件 2、运行部署GPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 安装前说明 尽管ChatGLM-6B的GitHub上提供了安装部署的教程,但是由于其提供的代码、预训练模型、配置文件并不是统一在一个地方,...
显卡要求:显存必须6G以上GPU 一、搭建步骤 1.首先下载项目:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B和模型:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 将模型放到项目的子文件中: 比如将项目放在D:\ChatGLM-6B;可以在ChatGLM-6B文件夹建立子文件夹chatglm-6b:将模型放到里面。
ChatGLM-6B是一个由清华大学KEG实验室和智谱AI共同训练的大型语言模型,它基于GPT模型进行改进,拥有6.3亿个参数,是当前最大规模的中文语言模型之一。本文将为读者提供一份详细的Windows系统下ChatGLM-6B大模型的安装指南,帮助大家顺利运行这一强大的语言模型。 一、环境配置 在开始安装ChatGLM-6B之前,我们需要先配置好...
官方基于wsl的windows部署教程: https://github.com/ZhangErling/ChatGLM-6B/blob/main/deployment_windows.md 本教程基于: windows11 CUDA 12.1 Anaconda Anaconda对于配置单个AI可有可无,这是用来用于虚拟多个python环境,防止之后组合别的ai出现环境和包不匹配导致安装多AI失败的情况,比如拟声鸟需要的是python3.9,而...
欢迎大家到趋动云GPU平台亲自体验一把ChatGLM2-6B的部署,对于熟悉趋动云后台的小伙伴,应该不超过5分钟就能跑起来。 有需要算力的小伙伴,可以领取一下 也期待更多从事大模型研究的小伙伴使用趋动云,做出更有影响力的工作! 编辑于 2023-09-05 · 著作权归作者所有...