Streamlit在AI模型部署上作用与Gradio类似,Streamlit以markdown或html语言渲染页面,据说生成页面使用更流畅;但因其使用复杂,且无法直接在Jupyter中展示页面,相对Gradio,在开发阶段使用较少。api.py:这个脚本启动ChatGLM2-6B模型,并以服务API的方式提供能力,客户端通过POST服务调用与ChatGLM2-6B模型进行交互。 这四个脚本...
注意该项目的说明:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/blob/main/README.md,结合本地机器的显存大小(gpu运行)或内存大小(cpu运行),选择本地部署的模型的量化等级 Multi-Query Attention 同时也降低了生成过程中 KV Cache 的显存占用,此外,ChatGLM2-6B 采用 Causal Mask 进行对话训练,连续对话时可复用前面轮次...
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM2-6B具有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理等特性。 阿里云第八代Intel CPU实例 阿里云八代实例(g8i/c8i/r8i/hfc8i/hfg8i/hfr8i)采用Intel® Xeon® Emerald Rapid...
2.2.1 确认本地环境可以运行的模型量化等级 注意该项目的说明:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/blob/main/README.md,结合本地机器的显存大小(gpu运行)或内存大小(cpu运行),选择本地部署的模型的量化等级 Multi-Query Attention 同时也降低了生成过程中 KV Cache 的显存占用,此外,ChatGLM2-6B 采用 Causal...
CentOS7 上安装部署chatglm2-6b 按照说明文档,先按照了最新版本的Python,官网下载了最新的版本3.11后,一顿操作感觉分分钟就安装完了。 但是继续安装chatglm2-6b 所需的依赖包时,就遇到了N多坑点,为了解决这些坑点,耗时真的很长(按周计算的那种)。如果是CPU服务器,则至少需要30G内存。
当时我没关注这条提示信息,直接用基本配置 cpu-basic 部署,结果就是失败。 RuntimeError:Found no NVIDIA driver。 如果硬件配置选择 t4-small,会卡在第5个 Checkpoint。 ...
5885 2 17:36 App 纯CPU部署chatglm-6b 5006 5 7:59 App 小白可操作开源docker一键部署语音ChatGLM2-6B大模型派蒙VITS整合 2万 5 4:01 App 【ChatGLM2-6B+联网+思维导图】让ChatGLM拥有 New Bing 的功能 7728 1 9:56 App 在手机上运行通义千问和ChatGLM2!!!命令在简介!!! 1.6万 4 3:37 App...
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM2-6B具有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理等特性。 阿里云第八代Intel CPU实例 阿里云八代实例(g8i/c8i/r8i/hfc8i/hfg8i/hfr8i)采用Intel®Xeon®Emerald Rapids或...
CPU INT4 量化版 8核16G 1 registry.cloudrun.cloudbaseapp.cn/cloudrun/chatglm2-6b:cpu-int4 说明:chatglm2-6b-int4-cpu 在内存不满足32 G时可使用,但推理速度会很慢。 服务部署 您可以使用应用服务市场或 CPT 云迁移工具完成组件的部署。
本教程主要为大家介绍怎样在 OpenBayes 上进行大模型的推理,新朋友点击下方链接注册后,即可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费使用时长哦! 注册链接 注册- OpenBayesopenbayes.com/console/signup?r=yuudi_nBBT 首先,登录 OpenBayes.com ,点击「访问控制台」。 在左侧菜单栏中找到「公共资源」,点击...