ChatGLM-6B完成一轮对话,由输入的query经过流式输出接口steam_chat() 得到response的框架如下所示: 图2、ChatGLM-6B流式输出接口完成对话的框架 三、chat()接口 从代码上来讲,stream_chat()和chat()两种接口的区别很小,默认都是采用next_tokens = torch.multinomial(probs, num_samples=1).squeeze(1)来获取n...
最后经过研究,可以通过源码文件来了解:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/blob/main/modeling_chatglm.py 本文通过给出相关接口注释,帮助大家了解相关接口的用法。 源码溯源 在huggingface的ChatGLM3-6B的主页中,点击Files标签页。 可以发现modeling_chatglm.py文件,接口代码即在其中。 接口注释 聊天函数 代...
1、接口示例 (0)包依赖 (1)修改代码 (2)运行代码 (3)调用示例 (4)历史记录 (5)操作录屏 N、后记 0、背景 研究一下 ChatGLM-6B。 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型。 基于General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。 (1)本系列文章 格瑞图:ChatGLM-6B-0001-环境准备...
从入门到精通:掌握 ChatGLM6B 模型的流式接口用法,Python代码讲解 #小工蚁 #chatglm - 小工蚁于20230604发布在抖音,已经收获了23.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
方式四): API 接口方式启动,对该接口进行调用,调用地址通过 GpuMall 平台自定义服务方式所提供的公网地址进行调用 /root/ChatGLM3/start.sh openapi 下面会依此演示以上四种启动和通过外网访问方式,根据自己需求选择任意一种即可(通过 API 调用访问方式用的较多)。
ChatGLM2-6B API部署,为其他模型提示API接口 1. 为何需要API 当我们部署好ChatGLM后,就可以启动web_demo.py使用了。 但我们想结合LangChain时,就想到如果能把ChatGLM封装的像ChatGPT那样调用API,那样我们就可以把LangChain和ChatGLM解耦,就算以后我们要扩展或升级模型,只要重新封装新的API就行了。
在人工智能领域,构建高效且智能的知识库已经成为企业提升竞争力的关键。ChatGLM-6B作为一种强大的自然语言处理模型,其广泛的应用场景和高效的性能,为知识库的构建提供了有力支持。而Langchain平台,则以其强大的集成能力和灵活的API接口,使得知识库的管理和扩展变得更加便捷。本文将深入探讨如何结合ChatGLM-6B与Langchain...
随着人工智能技术的飞速发展,对话系统已成为人机交互的重要接口。ChatGLM2-6B作为一种强大的语言模型,在对话生成、理解等方面展现出卓越的能力。然而,对于特定应用场景,直接使用预训练模型可能无法完全满足需求。因此,利用自有数据集对ChatGLM2-6B进行微调,成为提升对话系统性能的有效途径。本文将深入探讨这一过程,并结合...
使用接口:通过客户端应用程序或网页界面向部署的对话接口发送请求,即可使用ChatGLM2-6B中文对话大模型进行对话交互。根据您的需求设计客户端界面,并确保与对话接口正确通信。 监控与维护:定期监控对话接口的性能和响应时间,并根据需要进行维护和更新。根据用户反馈和实际需求调整模型的参数或重新训练模型以提升性能表现。注...
之前教过大家利用langchain + ChatGLM-6B实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,性能更强悍。 树先生之所以现在才更新 ChatGLM2-6B 知识库教程,是想等模型本身再多迭代几个版本,不至于刚出的教程很...