1、接口示例 (0)包依赖 pip install fastapi uvicorn (1)修改代码 替换FP16 模型为 INT4 模型 本地模型 4 比特量化 (2)运行代码 (cg) [root@emoh ChatGLM-6B]# python api.py (3)调用示例 01.你好 使用curl 工具请求接口: curl -X POST "http://127.0.0.1:8000" \ -H 'Content-Type: applicati...
模型文件:从清华大学官方渠道获取ChatGlm-6b、ChatGlm2-6b和ChatGlm3-6b的模型文件。 二、API接口的搭建 API接口是连接前端与后端的重要桥梁,用于处理用户请求并返回结果。在搭建API接口时,可以采用Flask或Django等Python Web框架。 创建Flask项目并初始化相关文件。 加载ChatGlm系列大模型,并创建模型预测函数。 定义A...
机器租用成功后,你会看到 8000 端口对应链接,这是 ChatGLM2-6B 默认的 api 接口,镜像已经设置了开机自启,也就是说现在可以直接调用这个接口使用 ChatGLM2-6B 了。 使用ChatGLM2-6B api 调用ChatGLM2-6B api 需要发送 POST 请求。前面租用机器我们自定义了 8000 端口,在租用页面可以获得对应的公网链接,比如:h...
ChatGLM3-6B模型API是基于互联网开源技术构建的,提供了一整套RESTful风格的接口,允许用户通过HTTP请求与模型进行交互。该API提供了包括文本生成、对话生成、情感分析等多种功能,可广泛应用于智能客服、内容创作、教育辅导等领域。 二、API调用测试过程 为了测试ChatGLM3-6B模型API的效果,我们首先需要在API提供商的官方网...
ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能力。这意味着开发者可以通过API调用,让模型执行特定任务或编写、解析简单的代码片段,从而将应用拓展到更为广泛的开发和智能辅助领域。 ChatGLM3-6B还允许开发者对预训练模型进行定制化微调,让它在某个领域工作的更好...
ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台...
1.首先下载项目:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B和模型:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 将模型放到项目的子文件中: 比如将项目放在D:\ChatGLM-6B;可以在ChatGLM-6B文件夹建立子文件夹chatglm-6b:将模型放到里面。 提示:模型比较大,下载需要等待。
chatglm-6b-v2/chatglm3-6b。 prompt string - 用户按当前输入的期望模型执行指令。 history list [] 输入输出字符串列表。 stream (可选) bool False 是否使用流式输出。当以stream模式输出结果时,接口返回结果为generator,需要通过迭代获取结果,默认每次输出为当前生成的整个序列,最后一次输出为最终全部生成结果,...
ChatGLM2-6B API部署,为其他模型提示API接口 1. 为何需要API 当我们部署好ChatGLM后,就可以启动web_demo.py使用了。 但我们想结合LangChain时,就想到如果能把ChatGLM封装的像ChatGPT那样调用API,那样我们就可以把LangChain和ChatGLM解耦,就算以后我们要扩展或升级模型,只要重新封装新的API就行了。
chatGML-6B 启动api.py,调用问答接口报:ERROR: Exception in ASGI application#781 shihzenqopened this issueApr 23, 2023· 3 comments Comments Copy link shihzenqcommentedApr 23, 2023 Is there an existing issue for this? I have searched the existing issues ...