ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上显存占用6G左右, 优点:1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,一需求可以进一步降低到 10GB(INT8) 和 6GB(INT4), ...
ChatGLM-6B是一种基于Transformer结构的语言模型,由OpenAI开发。它是一种双向预训练模型,具有强大的自然语言生成和对话生成能力。与GPT系列模型相比,ChatGLM-6B在自然语言理解和生成方面表现出更好的性能。同时,ChatGLM-6B还支持多语言,可以轻松地扩展到多种语言的应用场景。二、为什么要使用ChatGLM-6B模型 高度可扩展...
本文将深入探讨为ChatGLM-6B模型准备数据集的过程,以及如何利用LLamA-Factory框架进行高效的应用。 一、数据集准备 训练一个优秀的语言模型,离不开高质量的数据集。为ChatGLM-6B模型准备数据集的过程可以分为以下几个步骤: 选择数据源:根据项目的目标,我们需要强化ChatGLM-6B模型在法律咨询领域的处理能力。因此,我们...
ChatGLM-6B 参考了ChatGPT的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐(即让机器的回答符合人类的期望和价值观)。 不同于训练ChatGPT需要1万+ A100显卡,ChatGLM-6B可以单机运行在消费级显卡上(13G可运行,建议16-24G显卡),未来使用空间大。 https://github.c...
玩转GLM,AI大模型ChatGLM-6B:自定义数据集和训练【开源+支持中英双语问答】, 视频播放量 3629、弹幕量 0、点赞数 47、投硬币枚数 6、收藏人数 77、转发人数 5, 视频作者 论文搬砖学姐, 作者简介 大家好✌我是Arin,深研paper,带你读ai论文,AI整活UP主,珍惜每位爱我的
中文版ChatGPT模型:ChatGLM-6B,自定义数据集和训练,附开源项目#人工智能 #论文 #chatgpt - 不读500篇AI论文不罢休于20230519发布在抖音,已经收获了4.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
chatglm2-6B 训练数据转.json格式 (0)踩踩(0) 所需:1积分 Highlight 2024-11-22 16:18:31 积分:1 minecraft_cmd_edit 2024-11-22 16:09:47 积分:1 AffixRedPoint 2024-11-22 16:09:19 积分:1 phpTools 2024-11-22 16:06:21 积分:1 ...
ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右, **优点**: 1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,一需求可以进一步降低到 10GB(INT...
ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上显存占用6G左右, 优点:1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,一需求可以进一步降低到 10GB(INT8) 和 6GB(INT4), ...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有不同的参数规模和特性。ChatGLM2-6B在ChatGLM-6B的基础上增加了Multi-Query Attention和Causal Mask等新特性,提高了生成速度和显存占用优化。训练自己数据集的步骤如下: 数据准备:将数据集转换成模型训练所需的格式,包括输入和...