ChatGLM-6B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐(即让机器的回答符合人类的期望和价值观)。 不同于训练ChatGPT需要1万+ A100显卡,ChatGLM-6B可以单机运行在消费级显卡上(13G可运行,建议16-24G显卡),未来使用空间大。 ChatGLM-6B...
ChatGLM-6B: 单卡版本开源的对话模型充分的中英双语预训练:ChatGLM2-6B 在 1:1 比例的 中英语料上训练了 1.4T 的 token 量,兼具双语能力 , 相比于ChatGLM-6B初代模型,性能大幅提升。 •较低的部署门槛:FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要 至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一 需求可以进一步降...
ChatGLM-6B 参考了ChatGPT的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐(即让机器的回答符合人类的期望和价值观)。 不同于训练ChatGPT需要1万+ A100显卡,ChatGLM-6B可以单机运行在消费级显卡上(13G可运行,建议16-24G显卡),未来使用空间大。 https://github.c...
ChatGLM2-6B使用了Multi-Query Attention，提高了生成速度。生成2000个字符的平均速度对比如下：Multi-Query Attention 同时也降低了生成过程中 KV Cache 的显存占用，此外，ChatGLM2-6B 采用 Causal Mask 进行对话训练，连续对话时可复用前面轮次的 KV Cache，进一步优化了显存占用。因此，使用 6GB 显存的显卡进行 INT...
chatglm-6b法律名词数据训练 整体流程于上一份微调文件基本一致,此份是详细备份及关键说明: 1.处理文件 处理好法律名词解释为json文件的格式,其中prompt column为content,response column 为summary,如下: (如果KEY不是content-summary的形式,也可修改train.sh对应的项,见后文)...
Windows:ChatGLM-6B的搭建、训练及部署 项目地址:Github:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/Hugging Face Hub(模型地址):https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 操作系统:Windows 7/python版本:python-3.8.8/独立显卡:NVIDIA GeForce RTX 2070 Super 8G。
在本文中,我们将介绍使用ChatGLM-6B模型训练自己的数据集的步骤和注意事项。一、什么是ChatGLM-6B模型ChatGLM-6B是一种基于Transformer结构的语言模型,由OpenAI开发。它是一种双向预训练模型,具有强大的自然语言生成和对话生成能力。与GPT系列模型相比,ChatGLM-6B在自然语言理解和生成方面表现出更好的性能。同时,Chat...
简介:ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,具有不同的特性和应用场景。本文将介绍这两个模型的特点、训练方法和应用,并探讨如何训练自己的数据集进行模型优化。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,基于Genera...
由清华大学知识工程 (KEG) 实验室和智谱AI公司与2023年共同训练的语言模型。 ChatGLM-6B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调等技术实现与人类意图对齐(即让机器的回答符合人类的期望和价值观)。
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是具有巨大潜力的中英双语对话模型,经过1.4万亿中英文tokens数据集的训练,它们能够生成流畅、自然、有趣和有用的对话回复。在各项对话任务中,ChatGLM2-6B表现优异,性能提升显著,尤其在数学任务上,性能提高了571%。它们支持更长的上下文长度和更高效的推理,具有广泛的应用场景,可用于构建聊天机...