VisualGLM-6B是由语言模型ChatGLM-6B(https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/ChatGLM-6B)与图像模型BLP2-Qformer结合而得到的一个多模态大模型,二者结合后的参数为78亿(62亿+16亿)。 VisualGLM-6B的特别之处在于它能够整合视觉和语言信息。可以用来理解图片,解析图片内容。 该模型依赖于CogVie...
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理,所以用来做个小游戏非常的合适了。 我基本没有做什么语句优化,直接给了,并且能看到回复的情况,相当可以的呢。接下来...
为什么各种多模态LLM都以它为例来证明自己对图片的理解能力?我看到的就有:LLaVA,InstructBLIP,VisualGLM-6B ,这是我整理的这几个模型的介绍,你可以在每个文章里都找到研究者用这张图做的例子。北方的郎:找GPT-4作老师的LLaVA多模态大模型,学的很不错 北方的郎:ChatGLM-6B的多模态伙伴VisualGLM-6B来了 北方...
这个项目用到的是大模型是RWKV-Raven-7B,ChatGLM2-6B需要在config.ini文件中设置相关的模型文件路径和tokenizer文件路径。 以下是config.ini的文件内容 [LLM] rwkv_model_path=/data/model/rwkv_model/RWKV-4-Raven-7B-v12-Eng49%%-Chn49%%-Jpn1%%-Other1%%-20230530-ctx8192.pth rwkv_tokenizer_path=/...
10.export MODEL_PATH=/data/nfs_ai/AI/05.others/llm/ChatGLM/chatglm3-6b/ #填写真实模型路径 11.export IPYKERNEL=python3 12.streamlit run main.py 进入web界面的Code Interpreter,输入 用python画个爱心 结果不能显示图片 Linked issues 0
今天,THUDM开源了ChatGLM-6B的多模态升级版模型VisualGLM-6B。这是一个多模态对话语言模型,支持图像、中文和英文。VisualGLM-6B的特别之处在于它能够整合视觉和语言信息。可以用来理解图片,解析图片内容。