("THUDM/chatglm2-6b",trust_remote_code=True).half().cuda() print("由chatGLM根据文档的严格回答的结果如下:") prompt = utils.strict_generate_prompt(query[0],sim_results) response, _ = model.chat(tokenizer, prompt, history=[]) print(response) print("---")编辑于 2024-07-26 17:22...
接下来将按照github文档进行下载和安装,以下操作不额外说明的情况下都是Win系统。 步骤一,安装GIT IFS 文档如下: 下载地址如下: 安装完成后,通过输入,若出现Git LFS initialized.结果即可。 git lfs install 步骤二,下载模型结构 在git bash环境下,输入下列命令,会自动下载,由于文件较小不太容易失败。(对于git不...
ChatGLM3-6B 开发分享 智谱AI 清华大学 KEG 实验室 /THUDM/ChatGLM3 1 1 更强大的基座 ? 训练数据更多样、训练步数更充分、 训练策略更合理 ? 在语义、数学、推理、代码、知识等 不同角度的数据集上表现出色 ? 44个中英文公开数据集测试国内第一 2 2 更强大的功能 ? 全新设计的 Prompt 格式,在不影响 ...
我的文档 设置 返回文档 什么是 ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B 是一个开源双语对话语言模型,支持 OpenAI API 接口方式调用。 服务配置信息 ChatGLM2-6B 服务为弹性伸缩部署的无状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明 容器规格 实例数量 服务端口 服务探活 ...
Pre-training: ? 全量训练 ,无标注数据 ? Fine-tuning: ? Parameter effiecient tuning ? Adapter: 加入adapter层训练,会引入额外推理开销; ? Prompt/Prefix tuning: 效果更优,需要调参; ? 全量训练,标注数据 Adapte 下载文档 收藏 分享 赏 0您可能关注的文档...
文档简介 ),•更长的序列长度:相比GLM-10B反馈强化学习等方式,使模型初具理解人类-模型本地部署:-模型微调:ChatGLM-6B本地推理部署代码直接调用(正常访问huggingface)代码直接调用(正常访问huggingface)W4/8A16量化方案,显著节省显存:硬件要求(最低)W4/8A16量化方案,显著节省显存:硬件要求(最低)ChatGLM-6B微调...
我的文档 设置 什么是 ChatGLM3-6B ChatGLM3-6B 是一个开源双语对话语言模型,服务提供以下两个版本的服务: ●gpu-streamlit:基于 Streamlit 的网页版。 ●gpu-openai:基于 OpenAI 的 API 版本。 服务配置信息 ChatGLM3-6B 服务为单机版部署的有状态服务,默认配置信息如下: ...
其最大序列长度达到2048,以应对更复杂的对话和应用需求。总体而言,ChatGLM-6B 是一款功能强大、适用广泛的语言模型。 ChatGLM-6B 也支持微调,针对特定任务或领域进行进一步训练,使得在特定任务上可以达到更好的性能。在本文中,我们将介绍下如何基于 TKE Serverless 集群,利用官方示例中提供的...
平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能,简单易用,更多内容请查看API在线调试介绍。 鉴权说明 本文API,支持2种鉴权方式。不同鉴权方式,调用方式不同,使用Header、Query参数不同,详见本文请求说明。开...
而针对文档分析,目前,ChatGLM-6B还不能直接访问本地文档,所以只能靠复制粘贴输入。而这样一来,整体的效率又会大幅下降,并且基于刚才提到的爆显存的问题,基本上来说,在家用级的电脑环境中(在家里插满A100的巨佬请无视这句话),ChatGLM-6B也不能胜任分析长文档的工作。