一、ChatGLM2-6B与ChatGLM-6B模型概述 智谱AI及清华KEG实验室相继发布了ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B模型,这是在中英双语对话领域的重大突破。它们不仅继承了初代ChatGLM-6B的流畅对话和低部署门槛等优点,还在此基础上进行了优化,提高了生成速度并降低了显存占用。 二、模型特性与优势 中英双语能力:这两个模型均支持...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有不同的参数规模和特性。ChatGLM2-6B在ChatGLM-6B的基础上增加了Multi-Query Attention和Causal Mask等新特性,提高了生成速度和显存占用优化。训练自己数据集的步骤如下: 数据准备:将数据集转换成模型训练所需的格式,包括输入和...
同平台对比chatglm6B 与chatglm2-6b API int4 单卡性能对比,以及Api双卡chatglm2-6b模型 跑QAbot,对比录屏平台 intel10代ES QTB0 10核心20线程 内存32G 计算卡M4-4G ,矿卡计算用P102-100 10G两张主板Z490piceX16+X8+X1*2 Ubuntu 23.04 cuda 12.2...
首先我们去colab新建一个notebook,然后记得在Runtime里面修改type为GPU模式。 复制下面的代码在cell里面运行就好了:(来源:https://github.com/lewangdev/chatglm2-6b-colab) #@title Default title text%cd/content!gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B!apt-yinstall-qqaria2# Download ChatGLM2-6B...
2、下载预训练模型 git lfs install git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 微调前调用模型推理 from transformers import AutoModel, AutoTokenizer model_path = "THUDM/chatglm-6b" # 载入Tokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True) ...
一、ChatGLM2-6B模型概述 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,它在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础上,引入了更强大的性能、更长的上下文处理能力、更高效的推理速度以及更开放的协议。这些新特性使得ChatGLM2-6B在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。 二、本地化...
轻松接入现有项目接口,支持实时上传文档-Chatglm3-6B、大语言模型、模型微调、模型部署、人工智能、大模型 我学还不行阿 53:10 吹爆!ChatGLM-6B高效微调代码精讲实战教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!(人工智能/深度学习) 人工智能与Python...
3.1 输入矩阵与权值矩阵的维度关系 在ChatGLM2-6B模型中,输入矩阵与权值矩阵的维度关系是理解模型内部运作机制的关键。输入矩阵通常表示为 ( X ),其维度为 ( (N, T, D) ),其中 ( N ) 表示批次大小,( T ) 表示序列长度,( D ) 表示词嵌入的维度。例如,如果一个批次包含16个样本,每个样本的序列长度为...
非常直观且残酷,2个商业大语言模型GPT-3.5-Turbo-16K与Claude-1.3-100K在超长上下文评测任务中表现十分稳定,完胜所有开源模型。更加悲剧的是国产翘楚ChatGLM2-6B模型,超长话题检索任务中,在超过6K之后性能急剧下降,准确率在10K、13K、16K上直接降低到了0!在行检索任务上表现12K以内垫底,12K以上,MPT-30B-Chat降到了...
"pretrained_model_name": "../ChatGLM2-6B/model/chatglm2-6b" 修改三 # LLM 名称 LLM_MODEL = "chatglm-6b" # 量化加载8bit 模型 LOAD_IN_8BIT = False 修改成 # LLM 名称 LLM_MODEL = "chatglm2-6b" # 量化加载8bit 模型 LOAD_IN_8BIT = True 安装依赖 (启动langchain+chatGLM时,报错提...