streamlit run web_demo2.py 网页版 demo 会运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 经测试,基于 Streamlit 的网页版 Demo 会更流畅。 2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中cli_demo.py: python cli_demo.py 程序会在命令行中进行交互式的对话,在命令行中输入指示并回车即可生成回复,...
网页版 demo 会运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 经测试,基于 Streamlit 的网页版 Demo 会更流畅。 2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中cli_demo.py: python cli_demo.py 1. 程序会在命令行中进行交互式的对话,在命令行中输入指示并回车即可生成回复,输入clear可以清空对话历史...
请参考ChatGLM3-6B 微调示例。 2.5 网页版对话 Demo 可以通过以下命令启动基于 Gradio 的网页版 demo: python web_demo.py 可以通过以下命令启动基于 Streamlit 的网页版 demo: streamlit run web_demo2.py 网页版 demo 会运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 经测试,基于 Stre...
streamlit run web_demo2.py 网页版 demo 会运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 经测试,基于 Streamlit 的网页版 Demo 会更流畅。 2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中cli_demo.py: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 python cli_demo.py 程序会在命...
双击basic_demo编辑web_demo_streamlit.py,将加载模型的路径修改为:/gemini/pretrain,如下图所示~ 2、运行streamlit界面 点击左上选项卡,重新返回终端,运行web_demo_stream.py并指定7000端口,这样就不用再次添加外部端口映射啦~ streamlit run web_demo_streamlit.py --server.port 7000 ...
streamlit run web_demo2.py 网页版 demo 会运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 经测试,基于 Streamlit 的网页版 Demo 会更流畅。 2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中cli_demo.py: python cli_demo.py 程序会在命令行中进行交互式的对话,在命令行中输入指示并回车即可生成回复...
以web_demo.py为例 默认情况下,模型以 FP16 精度加载,运行上述代码需要大概 13GB 显存。如果你的 GPU 显存有限,可以尝试以量化方式加载模型,使用方法如下: model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True).quantize(4).cuda() ...
2.2 ChatGLM3 Web Demo 安装 我们建议通过 Conda 进行环境管理。 执行以下命令新建一个 conda 环境并安装所需依赖: conda create -n chatglm3-demo python=3.10 conda activate chatglm3-demo pip install -r requirements.txt 请注意,本项目需要 Python 3.10 或更高版本。
stream_chat( tokenizer, prompt_text, history, past_key_values=past_key_values, max_length=max_length, top_p=top_p, temperature=temperature, return_past_key_values=True, ): message_placeholder.markdown(response) # 更新历史记录和past key values st.session_state.history = ...
streamlit run web_demo2.py 网页版 demo 会运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 经测试,基于 Streamlit 的网页版 Demo 会更流畅。 2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中cli_demo.py: python cli_demo.py 程序会在命令行中进行交互式的对话,在命令行中输入指示并回车即可生成回复...