当设置为较高的值时,模型将考虑更多的令牌进行生成;当设置为较低的值时,模型将只考虑概率最高的几个令牌进行生成。 二、stream_chat接口函数参数说明 stream_chat接口函数是ChatGLM3-6B模型的另一个重要接口,用于实现流式对话。与chat接口函数相比,stream_chat接口函数可以处理更长的对话,并且支持实时生成文本。其...
stream_chat():流式输出回复,这种方式与ChatGPT的方式有些类似,可以看到生成回复的过程; chat():一次输出全部回复; 在文件cli_demo.py中,默认是采用接口stream_chat(),但是也可以改为使用chat()接口,代码如下: if 0: count = 0 for response, history in model.stream_chat(tokenizer, query, history=history...
chatglm2 stream-chat调用示例import streamlit as st import numpy as np from transformers import pipeline #初始化ChatGLM2模型 chat_glm2 = pipeline('chatglm2', 'xlm-roberta-base') #定义输入框和按钮 input_text = st.text_input('请输入问题') submit_button = st.button('提交') if submit_...
@torch.inference_mode() def stream_chat(self, tokenizer, query: str, history: List[Tuple[str, str]] = None, past_key_values=None, max_length: int = 8192, do_sample=True, top_p=0.8, temperature=0.8, logits_processor=None, return_past_key_values=False, **kwargs): # 为历史和 logit...
注意:目前 ChatGLM3-6B 的工具调用只支持通过chat方法,不支持stream_chat方法。根本原因是stream_chat是一个个吐字的,没法中间做手脚将工具调用结果进行处理。具体可以看这位大佬的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/664233831 history =[system_info]
.stream_chat 调用分析: 代码语言:javascript 复制 In [133]: q = '你好' In [134]: it = model.stream_chat(tokenizer, q) In [135]: for r, his in it: print(r); print(his) 你[('你好', '你')] 你好[('你好', '你好')] 你好👋 [('你好', '你好👋')] ... 你好👋!我是...
简介: ChatGLM2 源码分析:`ChatGLMForConditionalGeneration.chat, .stream_chat` .chat 调用分析: In [1]: q = '你好' In [2]: r, his = model.chat(tokenizer, q) In [3]: r Out[3]: '你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。' In [4]: his Out[4]: ...
stream_chat(tokenizer, input, history, max_length=max_length, top_p=top_p, temperature=temperature, do_sample=False): chatbot[-1] = (parse_text(input), parse_text(response)) yield chatbot, history def reset_user_input(): return gr.update(value='') def reset_state(): return [], [...
model.stream_chat(tokenizer, input, history, past_key_values=past_key_values, return_past_key_values=True, max_length=max_length, top_p=top_p, temperature=temperature) 到底每个参数是什么含义? 由于Huggingface上、modelscope.cn上以及chatglm的github上,都没有详细的核心接口说明。全网检索很久,也没有...
use_stream_chat=Falsetemperature=args.temperature langchain=args.langchain max_new_tokens=args.max_new_tokens host="EAS服务公网地址"authorization="EAS服务公网Token"print(f"Prompt:{prompt!r}\n",flush=True)# 在客户端请求中可设置语言模型输入中的system promptsystem_prompt="Act like you are programm...