通过Python Binding来调用也可以 CPU cmake -B build && cmake --build build -j --config Release CUDA cmake -B build -DGGML_CUDA=ON && cmake --build build -j Metal(MPS) cmake -B build -DGGML_METAL=ON && cmake --build build -j 1.3.2 模型测试 单次推理 ./build/bin/main -m /...
通过Python Binding来调用也可以 CPU cmake -B build&&cmake --build build -j --config Release CUDA cmake -B build -DGGML_CUDA=ON&&cmake --build build -j Metal(MPS) cmake -B build -DGGML_METAL=ON&&cmake --build build -j 1.3.2 模型测试 单次推理 ./build/bin/main -m /path/THU...
通过Python Binding来调用也可以 CPU cmake -B build && cmake --build build -j --config Release 1. CUDA cmake -B build -DGGML_CUDA=ON && cmake --build build -j 1. Metal(MPS) cmake -B build -DGGML_METAL=ON && cmake --build build -j 1. 1.3.2 模型测试 单次推理 ./build/bi...
打开CMake GUI。 设置“Source Code”为你的ChatGLM-cpp项目目录。 设置“Build the binaries in the specified folder”为你想存放构建结果的目录。 点击“Configure”,选择合适的生成器(如“Visual Studio 16 2019”)。 配置过程中,CMake可能会要求你指定LibTorch等依赖库的路径。 完成后,点击“Generate”生成项目...
CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=ON"pip install -U chatglm-cpp You may also install from source. Add the correspondingCMAKE_ARGSfor acceleration. #install from the latest source hosted on GitHubpip install git+https://github.com/li-plus/chatglm.cpp.git@main#or install from your local source aft...
cmake -B build -DGGML_OPENBLAS=ON && cmake --build build -j 2.3. 编译GPU版本 cmake -B build -DGGML_CUBLAS=ON && cmake --build build -j 2.4. 将原始模型转换为gglm模型 python3 chatglm_cpp/convert.py -i THUDM/chatglm-6b -t q4_0 -o chatglm-ggml.bin 支持的量化数据类型: q4...
所以ChatGLM2-6B的CEval成绩超过GPT4确实提升巨大。但是，经过实际体验后，客观的说ChatGLM2-6B依然还和GPT4有一定差距，但是提升也确实很大。这并不是说CEval评估的不准，主要是一个评估的侧重点问题，这个也放到后续具体讨论。推理效率提高：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了 42%，INT4 量化下，6G ...
cmake-Bbuild-DGGML_CLBLAST=ONcmake--build build-j--config Release 如果还是出现【clblast not found】,说明 CMake 并没有找到 VCPKG 安装的库文件。需要手动指定: 代码语言:javascript 复制 cmake-Bbuild-DGGML_CLBLAST=ON-DCMAKE_PREFIX_PATH="<cmake_lib_path>;<cmake_inc_path>" ...
C-Eval中文大模型权威排行榜,清华ChatGLM2排名第一 #小工蚁 #chatglm2 #c-eval - 小工蚁于20230629发布在抖音,已经收获了18.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
今年6月份清华系ChatGLM升级到第二代,当时在中文圈(中文C-Eval榜单)里拿下了“榜首”的好成绩。昨日,中国计算机大会(CNCC)上,ChatGLM再有突破,此次推出的ChatGLM3不仅在多模态层面性能直逼GPT-4V,也是国内首个具备代码交互能力的大模型产品(Code Interpreter)。