cpp cd chatglm.cpp 这个项目 GGML 子仓库中, third_party/ggml/src/CMakeList.txt 有个错误。打开并找到 178-183 行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 find_path(CLBLAST_INC NAMES cblast.h PATHS ${CLBLAST_INCLUDE_SEARCH_PATHS})
项目地址:li-plus/chatglm.cpp: C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B (github.com) 部署过程如下(环境:WSL 2 ubuntu 22.04,显卡: N卡RTX 4060) - 注:无显卡,纯CPU也行 1、克隆项目 1 git clone --recursive https://github.com/li-plus/chatglm.cpp.git &&cdchatglm.cpp 2、编译 注:...
cpp.git && cd chatglm.cpp 量化模型 支持量化的模型包括:ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、CodeGeeX2及这些的量化模型。 -i 参数指定原模型,可以是HuggingFace上的模型,也可以是本地路径的模型。 -t <type>: q4_0: 4-bit integer quantization with fp16 scales. q4_1: 4-bit integer quantization with fp16...
pipinstall. 3.2. 把编译好的so文本拷贝到chatglm_cpp目录下 cp./build/lib.linux-x86_64-cpython-39/chatglm_cpp/_C.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so./chatglm_cpp/ 3.3. 用python加载模型 3.3.1. 加载原始模型 >>> import chatglm_cpp >>> >>> pipeline = chatglm_cpp.Pipeline("THUDM/chatgl...
python chatglm_cpp/convert.py -i /path/THUDM/chatglm-6b -t q4_0 -o /path/THUDM/chatglm-6b/q4_0.bin 1.3 模型测试 1.3.1 编译所需 C/C++ 环境 通过Python Binding来调用也可以 CPU cmake -B build&&cmake --build build -j --config Release ...
# 目录为(glm3cpp) E:\ChatGLMcpp\chatglm.cpp>pipinstallstreamlit pipinstallstreamlit --upgrade ## 3.转换模型 ### 使用convert.py将ChatGLM3-6B转换为量化的GGML格式。 例如,将fp16模型原始转换为q4_0(量化int4)GGML模型 # 目录为(glm3cpp) E:\ChatGLMcpp\chatglm.cpp>python chatglm_cpp/convert...
git clone --recursive https:///li-plus/chatglm.cpp.git && cd chatglm.cpp 1. 2. 1.2 模型转换/量化 1.2.1 安装所需 Python 依赖 torch pip install torch -U 1. 其他依赖 pip install tabulate tqdm transformers accelerate sentencepiece tiktoken -U ...
为方便企业使用ChatGLM3,One-API应运而生!提供多种编程语言接口,一键Docker部署,迅速搭建私有化AI知识库环境,轻松交互和应用。 提高性能:chatglm.cpp推理加速项目 ChatGLM3团队还推出chatglm.cpp推理加速项目。利用CPU多线程和并行计算能力,无需GPU也能高效推理。大幅提升响应速度,降低硬件成本!
### 摘要 本文旨在深入探讨ChatGLM.cpp,这一专门为MacBook平台优化的大型语言模型系列,包括ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B及最新的ChatGLM3-6B的C++实现方式。通过详实的代码示例与实践指导,本文将助力读者掌握如何在MacBook上高效部署与利用这些模型,以实现流畅的人机实时对话体验。 ### 关键词 ChatGLM.cpp, 语言模型...
chatglm.cpp 项目地址:https://github.com/li-plus/chatglm.cpp chatglm被另一个人用cpp重写了,类似llama被人用cpp重写的一样。 该项目对chatglm-6b的一代、二代都能支持,但glm的模型要转换成gglm的,项目中也提供了转换的代码。 项目介绍中说的应该是为了Mac能运行glm而重写的,但这里是在 windows 上运行...