当设置为较高的值时,模型将考虑更多的令牌进行生成;当设置为较低的值时,模型将只考虑概率最高的几个令牌进行生成。 二、stream_chat接口函数参数说明 stream_chat接口函数是ChatGLM3-6B模型的另一个重要接口,用于实现流式对话。与chat接口函数相比,stream_chat接口函数可以处理更长的对话,并且支持实时生成文本。其...
一、ChatGLM-6B生成回复的两种接口stream_chat()和chat() stream_chat():流式输出回复,这种方式与ChatGPT的方式有些类似,可以看到生成回复的过程; chat():一次输出全部回复; 在文件cli_demo.py中,默认是采用接口stream_chat(),但是也可以改为使用chat()接口,代码如下: if 0: count = 0 for response, histo...
client = OpenAI(api_key='not-need-key',base_url="http://127.0.0.1:6006/v1") stream = client.chat.completions.create( messages=[{ "role": "system", "content": "你是一名数学老师,从事小学数学教育30年,精通设计各种数学考试题" },{ "role": "user", "content": "请给我出10道一年级的...
chatglm2 stream-chat调用示例import streamlit as st import numpy as np from transformers import pipeline #初始化ChatGLM2模型 chat_glm2 = pipeline('chatglm2', 'xlm-roberta-base') #定义输入框和按钮 input_text = st.text_input('请输入问题') submit_button = st.button('提交') if submit_...
简介: ChatGLM2 源码分析:`ChatGLMForConditionalGeneration.chat, .stream_chat` .chat 调用分析: In [1]: q = '你好' In [2]: r, his = model.chat(tokenizer, q) In [3]: r Out[3]: '你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。' In [4]: his Out[4]: ...
1. 在Cloud Studio 工作空间下继续创建 Python 代码文件 use_chatglm2-6b-stream-api.py。 注意: 请将代码中的地址和端口更改为实际的服务器地址和端口。 use_chatglm2-6b-stream-api.py 代码文件: import requests import json # 设置服务器地址和端口 server_address = "http://0.0.0.0" # 请将地...
stream_chat(tokenizer, q, his) In [138]: for r, his in it: print(r); print(his) 我[('你好', '你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。'), ('你可以做什么?', '我')] 我是一款 [('你好', '你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,...
client = OpenAI(api_key='not-need-key',base_url="http://127.0.0.1:6006/v1") stream = client.chat.completions.create( messages=[{ "role": "system", "content": "你是一名数学老师,从事小学数学教育30年,精通设计各种数学考试题" },{ ...
AttributeError: 'ChatGLMForConditionalGeneration' object has no attribute 'stream_chat' Environment - OS: - Python:3.8 - Transformers:4.6.1 - PyTorch:11.7 - CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"`) : Anything else? No response 910allen commented Mar 21...
API-KEY:智谱AI:ChatGLM的API-KEY获取链接:智谱AI开放平台 Model:这里提供GLM-4-0520/GLM-4-Air可选择,若要更换其他模型,可自行添加。调用其他模型可参考智谱官方文档模型开放接口|智谱AI开放平台 Stream:是否流式返回 延时500ms:用于延迟结束语音交互,如果遇到长文本回复无语音的情况,可以适当增加,最多1秒 ...