ChatGLM + LangChain:基于本地知识库的 ChatGLM 等大语言模型应用实现 链接: https://pan.baidu.com/s/15jmNG2dc80IWM4LlLj94Rw?pwd=7fnw 提取码: 7fnw科技猎手2023 科技 计算机技术 官方 编程 教程 公开课 培训 实践 ChatGLM 发消息 让机器像人一样思考,Github:https://github.com/THUDM...
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ChatGLM和LangChain实践培训内容.pdf,ChatGLM + LangChain 实践培训 分享人 :刘虔 2023.06 /imClumsyPanda/ langchain-ChatGLM langChain-ChatGLM: 基于本地知识库的问答 目录 1 2 3 ChatGLM与 Langchain- 提问环节 langchain简介 ChatGLM项目介绍 ChatGLM-6B 简介 ChatGLM
特别是针对LangChain框架和ChatGLM系列模型在知识问答和对话系统的具体应用,进行了详细介绍并使用LangChain+ChatGLM模型构建一个本地运行的问答机器人。 该项目具有从理论到实践全面解析大模型及其在NLP中的应用、LangChain和ChatGLM的实际运用...
作者当前搭建了GPT平替网站:Hi-GPT - 人工智能,触手可及 目标:原始使用ChatGLM-6B可接受的文字长度有限,打算结合LangChain实现长文本生成摘要.方法:step1:自定义一个GLM继承LangChain中的langchain.llms.bas…
学习langchain的第一步,是加载模型,官网给出的示例,都是基于openai,但由于openai属于海外服务,在境内使用有一定的限制,最终还是选择 ChatGLM. Langchain官网没有关于ChatGLM的教程,那么就从百度或者Github找到相似示例,这里我们可以参考上次搭建的langchain-ChatGLM的源码去着手,分析是怎么加载自己的原型的。
LangChain与ChatGLM实践 LangChain是一个强大的工具,用于构建由语言模型(LLM)驱动的应用程序,它提供了与多种不同语言模型交互的标准接口。在本书前面的内容中,绝大多数LangChain例子都是基于OpenAI的ChatGPT模型实现的,其实LangChain可以适配并使用我们的国产模型。 LangChain与ChatGLM实践 ChatGLM 是由智谱AI推出的一...
在之前的 ChatGLM 微调训练的实验中,由于数据量较小,调试效果并不理想。同时,数据需要符合 Prompt 的 jsonl 格式,而短时间内整理出合适的项目训练数据并不容易。然而,在社区中了解到了langchain基于本地知识库的问答功能,这或许我也可以自己搭建一个本地知识库,直接
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
from langchain.llms.chatglm import ChatGLM from langchain.prompts import PromptTemplate embedding_model_dict={ 'ernie-tiny':"nghuyong/ernie-3.0-nano-zh", 'ernie-base':"nghuyong/ernie-3.0-base-zh", 'text2vec':"GanymedeNil/text2vec-large-chinese", ...