chatglm api 调用方法 使用chatglm API 进行调用的一般步骤如下: 1. 准备数据:将对话数据转换为 chatglm API 所需的格式。通常,对话数据应包含一个或多个对话,每个对话包含多个对话轮次,每个对话轮次包含一个用户输入和一个机器人回复。 2. 构建请求:创建一个 HTTP POST 请求,其中包含必要的头部信息和请求体。
从ChatGLM的接口文档可知,每次 HTTP 调用都需要带上一个鉴权 token,而组装这个 token,我们需要先获取一个 API Key,这个可从智谱AI开放平台 API Keys 页面获得,API Key 包含 “用户标识 id” 和 “签名密钥 secret”,即格式为 {id}.{secret} 获取token 和接口请求参数的代码在最后的附录中 2. SSE 调用 SSE...
在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。REST API 要运行 REST API，你需要安装 Flask。pip install flask 然后运行：python restapi.py 在浏览器中打开http://localhost:8000/docs 来查看 API 文档。注意事项 确保你的系统满足所有依赖项和 CUDA 要求。如果你遇到问题，可以查看项目的 GitH...
(1)调用chatglm的API: 参考官方的API调用文档,定义一个名为ChatGPT的类,代表聊天机器。为了测试效果,在主循环中获取用户输入,将用户的输入传给聊天机器人,打印聊天机器人的回复。 (2)实现多轮对话: 点击右上角的运行,开始在终端打字,与机器人进行对话。以下是测试对话截图,"You"部分是输入的内容,“chatbot”是...
官网提供了各式各样的加载文档的方式,其中也有很多有意思的接口,比如 BiliBili 可以提取视频字幕,有的原始视频没有字幕,这个方法也可以用 首先需要安装bilibili-api-python pip install bilibili-api-python 其次使用方法 fromlangchain_community.document_loaders.bilibiliimportBiliBiliLoaderloader=BiliBiliLoader(['http...
开发者体验 JupyterLab 、 Cloud Studio 进行ChatGLM2-6B API 的配置调用。 开发者使用 Cloud Studio 应用推荐 ChatGPT Next Web 快速开发调用 ChatGLM2-6B OpenAI API 服务,搭建自己的 GPT。 开发者使用 高性能应用服务 HAI 快速部署 ChatGLM2-6B-int4 本地模型及基于 P-Tuning v2 的微调。
你可以查阅chatglm3 API的官方文档,以了解更多关于这些功能的详细说明和用法。 在使用chatglm3 API时,还需要注意以下几点: 1.消息长度限制:对于一个API请求,消息的长度限制是1024个字符。超出长度限制的消息将被截断。 2. API调用频率限制:为了保证服务的稳定性和可用性,chatglm3 API对API调用频率进行了限制。
文档:https://open.bigmodel.cn/dev/api ApiKey:https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys - 申请个人授权,创建ApiKey即可 智谱Ai的Api文档,与ChatGPT对接有一些差异。如果大家对接过ChatGPT开发,直接获取一个ApiKey就可以使用了。但在对接智谱Ai的Api时,需要把获取的ApiKey按照.号分割,并需要进行JWT-Token...
1、我根据官方文档,按步骤搭建 2、python3 api.py : INFO: Started server process [125612] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running onhttp://0.0.0.0:8000(Press CTRL+C to quit)