ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 本教程来自DataLearner官方博客: 手把…
通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需的参数,如prompt(提示文本)、history(对话历史)...
最近ChatGLM-6B清华开源模型发布,之前玩ChatGBT觉得挺好玩,想着能不能自己本地用chatgpt,毕竟某些不可抗力因素使用ChatGBT比较困难,目前申请不了百度文心一言的模型API,因此想自己部署ChatGLM-6B来进行测试,由于本地电脑显存不够(最低都要6GB),所以只能来飞桨平台这里试试了~话不多说让我们进入部署的流程 1.1 硬件...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双...
ChatGLM-6B部署到本地电脑 引言 ChatGLM-6B是由清华大学开源的双语对话大模型,该模型有62亿参数,但在经过量化后模型体积大幅下降,因此不同于其他需要部署到服务器上的大模型,该模型可以部署到本地电脑,那么接下来我们来看看如何部署该模型。 首先是下载源码:双语对话大模型...
最近清华开源了ChatGLM-6B模型,想到了可本地部署这个模型,但是我本地显卡内存不够,然后就想用飞桨的studio来部署这个模型 玩了个蛇皮 1枚 BML Codelab 2.4.0 Python3 初级自然语言处理 2023-03-18 10:00:40 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 version7 2023-03-19 19:41:54 请选择预览文件 1.项目...
ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,拥有62亿参数,能够理解和生成自然、流畅的对话文本。本文将从零开始,详细介绍如何在本地部署ChatGLM-6B语言模型,确保步骤详细且避免常见坑点。 一、ChatGLM-6B模型简介 ChatGLM-6B基于General Language Model (GLM)架构,针对中文问答和对话进行了优化。它...
七、本地大模型初体验在本地部署ChatGLM2-6B模型后,您可以开始体验大模型的强大功能。尝试输入各种问题或句子,观察模型的响应和输出结果。请注意,由于模型大小较大,推理速度可能会相对较慢,因此请耐心等待。总之,通过按照本文指南进行操作,您应该能够成功地完成ChatGLM2-6B模型的本地部署。请记住,在使用过程中保持...
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 本文来自DataLearner官方博客:手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署 | 数据学习者官方网站...
ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调...