单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 5778 27 180:22:34 App 【知乎大模型】2024最好的LLM全栈工程师教程|80集带你从入门到实战! 2103 3 7:41 App 【直接可用的微调脚本】单机多卡微调ChatGLM3、Qwen,还可以接入 Tensorboard 可视化训练Loss,快来学习先人一步! 6411 42 25:56...
Chat glm36B支持在CPU、GPU和Apple的M系列芯片上运行。 在CPU上运行至少需要32G内存,但运行效率较低。 Apple的M系列芯片至少需要13GB内存。 推荐在GPU上运行以提高效率,特别是对于推理和微调任务。 实际部署在单卡环境下进行,使用NVIDIA RTX 4080 GPU。 乌班图系统的初始化配置: 更新系统软件:确保系统上所有依赖项...
#Python版本pyenv local 3.10#独立环境python -m venv env#切换环境source env/bin/active#cd到项目目录#安装Python库 pip install - requirements.txt 注意:这是两个部分:(这是我服务器的配置,你也要搞清楚你的内容放置在哪里) 如下图: 项目文件夹 /home/jp/wzk/chatglm2-6b-int4/ChatGLM2-6B 模型文件夹...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
本地部署的 ChatGLM3-6B不使用提示词模板里面配置的信息(prompt_config.py) 但是通过API 请求的大模型下,是可以正确试用提示词的 复现问题的步骤 / Steps to Reproduce 执行'...' / Run '...' 点击'...' / Click '...' 滚动到 '...' / Scroll to '...' 问题出现 / Problem occurs 预期的结果...
简介: LLM-01 大模型 本地部署运行 ChatGLM2-6B-INT4(6GB) 简单上手 环境配置 单机单卡多卡 2070Super8GBx2 打怪升级!写在前面 其他显卡环境也可以!但是最少要有8GB的显存,不然很容易爆。 如果有多显卡的话,单机多卡也是很好的方案!!! 背景介绍 目前借到一台算法组的服务器,我们可以查看一下目前显卡的...
简介:LLM-02 大模型 本地部署运行 ChatGLM3-6B(13GB) 双卡2070Super8GB 环境配置 单机多卡 基于LLM-01章节 继续乘风破浪 为大模型微调做准备 官方介绍 ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: ...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4 1. 2. 3. 4. 5. 6. 我们需要对项目进行克隆,同时需要下载对应的模型,如果你有科学,可以忽略模型的下载,因为你启动项目的时候它会自己下载。 配置要求 根据官方的介绍,可以看到对应的显卡要求,根据我的情况(2070Super 8GB * 2),我这里选择下载了INT4的模型...