ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 本教程来自DataLearner官方博客: 手把…
结果显示，ChatGLM-6B模型相比于其他预训练语言模型（如GPT-3和mT5）在中英互译的BLEU值上都有显著的提升，尤其是在中译英的BLEU值上，ChatGLM-6B模型达到了32.45，高于其他模型的28.35。综上所述，ChatGLM-6B模型是一个基于GLM架构的中英双语对话语言模型，它具有62亿参数，并且可以在消费级的显卡上进行本地...
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 ChatGLM-6B在DataLearner官方的模型卡信息:https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/ChatGLM-6B 根据GitHub开源项目公开的信息,C...
将下载好的模型文件放入oobabooga目录下的models文件夹中(F:\one-click-installers-main\text-generation-webui\models ),这时建议在该文件夹中新建一个文件夹并改名为chatglm2,再将文件放入chatglm2文件夹中。 接下来就是模型的加载了。oobabooga webUI页面中点击model选项卡,将模型选择为chatglm2-6b后再将load...
前言前有 ChatGPT,后有文心一言,最近几个月 AI 圈的产品可谓是爆发式发展。但这些语言大模型动辄需要上百 G 显存,对于个人电脑实在是负担不起。而近期由清华大学推出的开源对话 AI——ChatGLM-6B,最低只要 6G 显存,使得用户可以在大部分消费级的显卡上进行本地部署,为
注意,目前ChatGLM-6B有3个版本可以使用,没有量化的版本做推理需要13G的GPU显存,INT8量化需要8GB的显存,而INT4量化的版本需要6GB的显存。 模型量化会带来一定的性能损失,经过测试,ChatGLM-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。 本机只有6GB的显存,只能使用INT4版本了。
注意,目前ChatGLM-6B有3个版本可以使用,没有量化的版本做推理需要13G的GPU显存,INT8量化需要8GB的显存,而INT4量化的版本需要6GB的显存。 模型量化会带来一定的性能损失,经过测试,ChatGLM-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。 本机只有6GB的显存,只能使用INT4版本了。
注意,目前ChatGLM-6B有3个版本可以使用,没有量化的版本做推理需要13G的GPU显存,INT8量化需要8GB的显存,而INT4量化的版本需要6GB的显存。 模型量化会带来一定的性能损失,经过测试,ChatGLM-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。 本机只有6GB的显存,只能使用INT4版本了。
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 本文来自DataLearner官方博客:手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署 | 数据学习者官方网站...
注意,目前ChatGLM-6B有3个版本可以使用,没有量化的版本做推理需要13G的GPU显存,INT8量化需要8GB的显存,而INT4量化的版本需要6GB的显存。 模型量化会带来一定的性能损失,经过测试,ChatGLM-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。 本机只有6GB的显存,只能使用INT4版本了。